Perfluorooctanesulfonic acid (PFOS) induced cancer related DNA methylation alterations in human breast cells: A whole genome methylome study

DNA甲基化 差异甲基化区 甲基化 生物 CpG站点 乳腺癌 基因 甲基化DNA免疫沉淀 癌症研究 照明菌甲基化试验 表观遗传学 雌激素受体 癌症 遗传学 分子生物学 基因表达
作者
Paula Pierozan,Andrey Höglund,Eleftheria Theodoropoulou,Oskar Karlsson
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier]
卷期号:949: 174864-174864
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2024.174864
摘要

DNA methylation plays a pivotal role in cancer. The ubiquitous contaminant perfluorooctanesulfonic acid (PFOS) has been epidemiologically associated with breast cancer, and can induce proliferation and malignant transformation of normal human breast epithelial cells (MCF-10A), but the information about its effect on DNA methylation is sparse. The aim of this study was to characterize the whole-genome methylome effects of PFOS in our breast cell model and compare the findings with previously demonstrated DNA methylation alterations in breast tumor tissues. The DNA methylation profile was assessed at single CpG resolution in MCF-10A cells treated with 1 μM PFOS for 72 h by using Enzymatic Methyl sequencing (EM-seq). We found 12,591 differentially methylated CpG-sites and 13,360 differentially methylated 100 bp tiles in the PFOS exposed breast cells. These differentially methylated regions (DMRs) overlapped with 2406 genes of which 494 were long non-coding RNA and 1841 protein coding genes. We identified 339 affected genes that have been shown to display altered DNA methylation in breast cancer tissue and several other genes related to cancer development. This includes hypermethylation of GACAT3, DELEC1, CASC2, LCIIAR, MUC16, SYNE1 and hypomethylation of TTN and KMT2C. DMRs were also found in estrogen receptor genes (ESR1, ESR2, ESRRG, ESRRB, GREB1) and estrogen responsive genes (GPER1, EEIG1, RERG). The gene ontology analysis revealed pathways related to cancer phenotypes such as cell adhesion and growth. These findings improve the understanding of PFOS's potential role in breast cancer and illustrate the value of whole-genome methylome analysis in uncovering mechanisms of chemical effects, identifying biomarker candidates, and strengthening epidemiological associations, potentially impacting risk assessment.
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