Navigation Robot Covid With 3D LiDAR Using RTAB-MAP Method

激光雷达 2019年冠状病毒病(COVID-19) 机器人 同时定位和映射 计算机视觉 计算机科学 人工智能 遥感 无人机 地理 移动机器人 遗传学 医学 生物 病理 传染病(医学专业) 疾病
作者
Muhamad Ardiansyah Putra Wibowo,Sami Fauzan Ramadhan,Arjon Turnip
出处
期刊:IOP conference series [IOP Publishing]
卷期号:1083 (1): 012043-012043
标识
DOI:10.1088/1755-1315/1083/1/012043
摘要

Abstract The current pandemic has had a profound impact on people’s daily lives. This is because the COVID-19 virus is spread through the air. Technology such as autonomous robots can be the best solution to contain the spread of COVID-19. This study aims to develop an autonomous robot using 3D LiDAR to obtain 3D mapping. The method used is to use RTAB-MAP, namely the 3D SLAM method to get the mapping results. The result of this paper is that 3D LiDAR using RTAB-MAP gets good results when 3D LiDAR conditions are at a height of 150cm and 180cm with 18W lamp lighting.
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