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Spatial dynamic metabolomics identifies metabolic cell fate trajectories in human kidney differentiation

生物 代谢组学 细胞命运测定 细胞生物学 新陈代谢 细胞分化 代谢组 细胞代谢 细胞 类有机物 代谢途径 电池类型 生物化学 生物信息学 内分泌学 转录因子 基因
作者
Gangqi Wang,Bram Heijs,Sarantos Kostidis,Rosalie Rietjens,Marije Koning,Lushun Yuan,Gesa L. Tiemeier,Ahmed Mahfouz,Sébastien J. Dumas,Martin Giera,Jesper Kers,Susana M. Chuva de Sousa Lopes,Cathelijne W. van den Berg,Bernard M. van den Berg,Ton J. Rabelink
出处
期刊:Cell Stem Cell [Elsevier]
卷期号:29 (11): 1580-1593.e7 被引量:101
标识
DOI:10.1016/j.stem.2022.10.008
摘要

Accumulating evidence demonstrates important roles for metabolism in cell fate determination. However, it is a challenge to assess metabolism at a spatial resolution that acknowledges both heterogeneity and cellular dynamics in its tissue microenvironment. Using a multi-omics platform to study cell-type-specific dynamics in metabolism in complex tissues, we describe the metabolic trajectories during nephrogenesis in the developing human kidney. Exploiting in situ analysis of isotopic labeling, a shift from glycolysis toward fatty acid β-oxidation was observed during the differentiation from the renal vesicle toward the S-shaped body and the proximal tubules. In addition, we show that hiPSC-derived kidney organoids are characterized by a metabolic immature phenotype that fails to use mitochondrial long-chain fatty acids for energy metabolism. Furthermore, supplementation of butyrate enhances tubular epithelial differentiation and maturation in cultured kidney organoids. Our findings highlight the relevance of understanding metabolic trajectories to efficiently guide stem cell differentiation.
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