已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Ex vivo organotypic cultures for synergistic therapy prioritization identify patient-specific responses to combined MEK and Src inhibition in colorectal cancer

离体 原癌基因酪氨酸蛋白激酶Src 癌症研究 结直肠癌 癌症 癌基因 体内 酪氨酸激酶 激酶 MEK抑制剂 医学 生物 MAPK/ERK通路 信号转导 细胞生物学 内科学 细胞周期 生物技术
作者
Nancy Gavert,Yaara Zwang,Roi Weiser,Orli Greenberg,Sharon Halperin,Oded Jacobi,Giuseppe Mallel,Oded Sandler,A. Berger,Erez Stossel,Д. Л. Ротин,Albert Grinshpun,Iris Kamer,Jair Bar,Guy Pines,Daniel Saidian,Ilan Bar,Shay Golan,Eli Rosenbaum,Andrei Nadu
出处
期刊:Nature cancer [Springer Nature]
卷期号:3 (2): 219-231 被引量:35
标识
DOI:10.1038/s43018-021-00325-2
摘要

Translating preclinical studies to effective treatment protocols and identifying specific therapeutic responses in individuals with cancer is challenging. This may arise due to the complex genetic makeup of tumor cells and the impact of their multifaceted tumor microenvironment on drug response. To find new clinically relevant drug combinations for colorectal cancer (CRC), we prioritized the top five synergistic combinations from a large in vitro screen for ex vivo testing on 29 freshly resected human CRC tumors and found that only the combination of mitogen-activated protein kinase kinase (MEK) and proto-oncogene tyrosine-protein kinase Src (Src) inhibition was effective when tested ex vivo. Pretreatment phosphorylated Src (pSrc) was identified as a predictive biomarker for MEK and Src inhibition only in the absence of KRASG12 mutations. Overall, we demonstrate the potential of using ex vivo platforms to identify drug combinations and discover MEK and Src dual inhibition as an effective drug combination in a predefined subset of individuals with CRC.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
oue发布了新的文献求助30
3秒前
华仔应助白白采纳,获得30
5秒前
姜淮完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
谷歌狗完成签到,获得积分10
10秒前
14秒前
xinale发布了新的文献求助10
15秒前
酷波er应助谷歌狗采纳,获得10
15秒前
超级小鸭子完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
17秒前
科研王完成签到 ,获得积分10
17秒前
20秒前
可靠往事发布了新的文献求助10
21秒前
科研通AI2S应助wangdong采纳,获得10
24秒前
研友_LMpo68完成签到 ,获得积分10
24秒前
丘比特应助白华苍松采纳,获得10
24秒前
25秒前
缓慢的灵枫完成签到 ,获得积分10
26秒前
可靠往事完成签到,获得积分10
28秒前
谷歌狗发布了新的文献求助10
29秒前
SYLH应助清爽的靖柔采纳,获得10
31秒前
GuMingyang完成签到,获得积分10
33秒前
陈小瑜完成签到,获得积分10
33秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
oue完成签到,获得积分10
36秒前
开朗紫完成签到 ,获得积分10
36秒前
秋沧海发布了新的文献求助10
38秒前
38秒前
wangdong完成签到,获得积分10
38秒前
隐形曼青应助jovrtic采纳,获得10
39秒前
huy完成签到 ,获得积分10
40秒前
尹静涵完成签到 ,获得积分10
40秒前
龙骑士25完成签到 ,获得积分10
41秒前
楼翩跹完成签到 ,获得积分10
41秒前
zly完成签到 ,获得积分10
42秒前
luchen发布了新的文献求助10
44秒前
Peckhin完成签到 ,获得积分10
46秒前
sarah完成签到,获得积分10
46秒前
momo发布了新的文献求助20
46秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Theory of Block Polymer Self-Assembly 750
Novel synthetic routes for multiple bond formation between Si, Ge, and Sn and the d- and p-block elements 700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3510496
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3093402
关于积分的说明 9216975
捐赠科研通 2787643
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1529801
邀请新用户注册赠送积分活动 710571
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 706233