The boosting of electrocatalytic CO2-to-CO transformation by using the carbon nanotubes-supported PCN-222(Fe) nanoparticles composite

材料科学 过电位 碳纳米管 催化作用 电催化剂 化学工程 氧化还原 电化学 复合数 纳米颗粒 金属有机骨架 纳米技术 无机化学 复合材料 有机化学 电极 物理化学 冶金 化学 工程类 吸附
作者
Lin-Wei Xu,She-Liang Qian,Bao‐Xia Dong,Li-Gang Feng,Zong-Wei Li
出处
期刊:Journal of Materials Science [Springer Science+Business Media]
卷期号:57 (1): 526-537 被引量:19
标识
DOI:10.1007/s10853-021-06592-9
摘要

Molecular complexes with active metal centers exhibit high activity and selectivity for electrochemical CO2 reduction reaction (CO2RR), which represents a promising method for transforming greenhouse gas into valuable chemicals and feedstock. Using metal–organic frameworks (MOFs) to load the active molecular complexes then employing the combination with the carbonic conducting material may exhibit a beneficial effect for CO2RR. Herein, we obtained a composite catalyst named PCN-222(Fe)/CNTs, which was in situ synthesized through the solvothermal method that loads iron porphyrin-centered PCN-222(Fe) molecules onto CNTs. The catalyst PCN-222(Fe)/CNTs exhibits excellent electrocatalytic performance for CO2RR with a FECO of 95.5% (m(Fe-TCPP):m(CNTs) = 1:30, written as PCN-222(Fe)/CNTs-30) and an overpotential (η) of 494 mV. In addition, the turnover frequency (TOF) is high as 448.76 h−1 (3.011 site−1 s−1) and the hydrogen evolution reaction (HER) is indistinctive. After long-term electrocatalysis of 10 h at −0.6 V vs. RHE, PCN-222(Fe)/CNTs-30 remained its high catalytic performance with average FECO = 90%. This work provides a solid foundation for further research in the high-efficiency transformation of CO2 to CO.Graphical abstract
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
zhengly23完成签到 ,获得积分10
刚刚
Yi发布了新的文献求助10
刚刚
CodeCraft应助夕兮采纳,获得10
1秒前
自然的烨霖完成签到,获得积分10
1秒前
我是老大应助来瓶养乐多采纳,获得10
2秒前
瑞子发布了新的文献求助10
3秒前
科研xiao白发布了新的文献求助10
3秒前
5秒前
DRDOC完成签到,获得积分10
6秒前
酷波er应助zhouzz采纳,获得10
8秒前
maguodrgon发布了新的文献求助30
9秒前
xyhxyh发布了新的文献求助10
11秒前
YunZeng完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
荔枝完成签到,获得积分10
12秒前
大西瓜完成签到 ,获得积分10
14秒前
CodeCraft应助zhouzz采纳,获得10
15秒前
王sy完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
XiaoLiu应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
XiaoLiu应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
didiwang应助科研通管家采纳,获得30
16秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
XiaoLiu应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
arniu2008应助科研通管家采纳,获得20
16秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得80
17秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
我是老大应助淡然又菡采纳,获得10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Markov Chain Monte Carlo 5000
Evidence Summary. Injection (subcutaneous):op- timal administration 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Curating Socialism: A Handbook of International Art Exhibitions 1947-1989 530
Influence of Inclusion Size on Fatigue Strength and Stress Assessment for Forged Crankshaft under Multiaxial loading 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7488232
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9080122
关于积分的说明 19365447
捐赠科研通 7102274
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3248764
关于科研通互助平台的介绍 2418141
邀请新用户注册赠送积分活动 2234070