清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

The boosting of electrocatalytic CO2-to-CO transformation by using the carbon nanotubes-supported PCN-222(Fe) nanoparticles composite

材料科学 过电位 碳纳米管 催化作用 电催化剂 化学工程 氧化还原 电化学 复合数 纳米颗粒 金属有机骨架 纳米技术 无机化学 复合材料 有机化学 电极 物理化学 冶金 化学 工程类 吸附
作者
Lin-Wei Xu,She-Liang Qian,Bao‐Xia Dong,Li-Gang Feng,Zong-Wei Li
出处
期刊:Journal of Materials Science [Springer Science+Business Media]
卷期号:57 (1): 526-537 被引量:19
标识
DOI:10.1007/s10853-021-06592-9
摘要

Molecular complexes with active metal centers exhibit high activity and selectivity for electrochemical CO2 reduction reaction (CO2RR), which represents a promising method for transforming greenhouse gas into valuable chemicals and feedstock. Using metal–organic frameworks (MOFs) to load the active molecular complexes then employing the combination with the carbonic conducting material may exhibit a beneficial effect for CO2RR. Herein, we obtained a composite catalyst named PCN-222(Fe)/CNTs, which was in situ synthesized through the solvothermal method that loads iron porphyrin-centered PCN-222(Fe) molecules onto CNTs. The catalyst PCN-222(Fe)/CNTs exhibits excellent electrocatalytic performance for CO2RR with a FECO of 95.5% (m(Fe-TCPP):m(CNTs) = 1:30, written as PCN-222(Fe)/CNTs-30) and an overpotential (η) of 494 mV. In addition, the turnover frequency (TOF) is high as 448.76 h−1 (3.011 site−1 s−1) and the hydrogen evolution reaction (HER) is indistinctive. After long-term electrocatalysis of 10 h at −0.6 V vs. RHE, PCN-222(Fe)/CNTs-30 remained its high catalytic performance with average FECO = 90%. This work provides a solid foundation for further research in the high-efficiency transformation of CO2 to CO.Graphical abstract
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
neurogenomics发布了新的文献求助10
6秒前
9秒前
ze完成签到 ,获得积分10
18秒前
清平道人完成签到,获得积分0
22秒前
neurogenomics完成签到,获得积分10
22秒前
美满筝完成签到,获得积分10
27秒前
迅速飞丹完成签到,获得积分10
33秒前
xuejingling应助美满筝采纳,获得20
34秒前
瓦尔登包完成签到 ,获得积分10
44秒前
刘玉欣完成签到 ,获得积分10
48秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
54秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
54秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
54秒前
兜有米完成签到 ,获得积分10
59秒前
william完成签到,获得积分10
1分钟前
勤恳雁完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Kao完成签到,获得积分0
1分钟前
呆萌的孤云完成签到,获得积分10
1分钟前
公冶愚志完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
carolsoongmm完成签到,获得积分10
1分钟前
123完成签到 ,获得积分10
2分钟前
魔术师完成签到 ,获得积分10
2分钟前
WUWUWU完成签到 ,获得积分10
2分钟前
zhenzhangfynu完成签到,获得积分10
2分钟前
甜蜜的紫菜完成签到,获得积分10
2分钟前
Chloe完成签到 ,获得积分10
2分钟前
sevenhill完成签到 ,获得积分0
2分钟前
激动的似狮完成签到,获得积分0
2分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
点点完成签到 ,获得积分10
3分钟前
优美草丛完成签到,获得积分10
3分钟前
jlwang完成签到,获得积分10
3分钟前
dfghj完成签到 ,获得积分10
3分钟前
KK完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
羞涩的小白菜完成签到,获得积分10
4分钟前
xixi完成签到 ,获得积分10
4分钟前
佐伊完成签到 ,获得积分10
4分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bend stiffness of submarine cables – an experimental and numerical investigation 5000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7543697
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9127457
关于积分的说明 19499658
捐赠科研通 7139045
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3258589
关于科研通互助平台的介绍 2425939
邀请新用户注册赠送积分活动 2246760