已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

The boosting of electrocatalytic CO2-to-CO transformation by using the carbon nanotubes-supported PCN-222(Fe) nanoparticles composite

材料科学 过电位 碳纳米管 催化作用 电催化剂 化学工程 氧化还原 电化学 复合数 纳米颗粒 金属有机骨架 纳米技术 无机化学 复合材料 有机化学 电极 物理化学 冶金 化学 工程类 吸附
作者
Lin-Wei Xu,She-Liang Qian,Bao‐Xia Dong,Li-Gang Feng,Zong-Wei Li
出处
期刊:Journal of Materials Science [Springer Nature]
卷期号:57 (1): 526-537 被引量:17
标识
DOI:10.1007/s10853-021-06592-9
摘要

Molecular complexes with active metal centers exhibit high activity and selectivity for electrochemical CO2 reduction reaction (CO2RR), which represents a promising method for transforming greenhouse gas into valuable chemicals and feedstock. Using metal–organic frameworks (MOFs) to load the active molecular complexes then employing the combination with the carbonic conducting material may exhibit a beneficial effect for CO2RR. Herein, we obtained a composite catalyst named PCN-222(Fe)/CNTs, which was in situ synthesized through the solvothermal method that loads iron porphyrin-centered PCN-222(Fe) molecules onto CNTs. The catalyst PCN-222(Fe)/CNTs exhibits excellent electrocatalytic performance for CO2RR with a FECO of 95.5% (m(Fe-TCPP):m(CNTs) = 1:30, written as PCN-222(Fe)/CNTs-30) and an overpotential (η) of 494 mV. In addition, the turnover frequency (TOF) is high as 448.76 h−1 (3.011 site−1 s−1) and the hydrogen evolution reaction (HER) is indistinctive. After long-term electrocatalysis of 10 h at −0.6 V vs. RHE, PCN-222(Fe)/CNTs-30 remained its high catalytic performance with average FECO = 90%. This work provides a solid foundation for further research in the high-efficiency transformation of CO2 to CO.Graphical abstract
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
巽123发布了新的文献求助10
1秒前
善学以致用应助ximei采纳,获得10
2秒前
完美栾完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
完美栾发布了新的文献求助10
6秒前
友好的季节完成签到,获得积分10
7秒前
踏实嚣发布了新的文献求助10
9秒前
13秒前
染染完成签到,获得积分10
13秒前
16秒前
阿正嗖啪完成签到,获得积分10
17秒前
其实完成签到 ,获得积分10
18秒前
研友_8yNO0L发布了新的文献求助10
20秒前
Auralis完成签到 ,获得积分10
20秒前
阿正嗖啪发布了新的文献求助10
20秒前
123完成签到 ,获得积分10
20秒前
科研牛马发布了新的文献求助10
21秒前
金生生完成签到 ,获得积分10
22秒前
dc339发布了新的文献求助10
30秒前
阿晨完成签到,获得积分10
30秒前
万能图书馆应助wangjuan采纳,获得10
32秒前
超级发布了新的文献求助10
32秒前
棠臻完成签到 ,获得积分10
33秒前
38秒前
胡说本草完成签到 ,获得积分10
39秒前
40秒前
45秒前
wanci应助留胡子的旁白采纳,获得10
45秒前
46秒前
高贵的冰旋完成签到 ,获得积分10
47秒前
DamienC发布了新的文献求助10
48秒前
50秒前
52秒前
扶摇完成签到 ,获得积分10
55秒前
56秒前
Chaos发布了新的文献求助10
57秒前
max完成签到,获得积分10
58秒前
希望天下0贩的0应助ll采纳,获得10
59秒前
阿泽完成签到,获得积分10
1分钟前
lmh完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6042018
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7786790
关于积分的说明 16236405
捐赠科研通 5187983
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2776121
邀请新用户注册赠送积分活动 1759237
关于科研通互助平台的介绍 1642675