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Global aerial flyways allow efficient travelling

鸟类迁徙 选择(遗传算法) 生态学 人口 地理 旅行时间 计算机科学 生物 运输工程 工程类 社会学 人口学 人工智能
作者
Bart Kranstauber,Rolf Weinzierl,Martin Wikelski,Kamran Safi
出处
期刊:Ecology Letters [Wiley]
卷期号:18 (12): 1338-1345 被引量:108
标识
DOI:10.1111/ele.12528
摘要

Birds migrate over vast distances at substantial costs. The highly dynamic nature of the air makes the selection of the best travel route difficult. We investigated to what extent migratory birds may optimise migratory route choice with respect to wind, and if route choice can be subject to natural selection. Following the optimal route, calculated using 21 years of empirical global wind data, reduced median travel time by 26.5% compared to the spatially shortest route. When we used a time-dependent survival model to quantify the adaptive benefit of choosing a fixed wind-optimised route, 84.8% of pairs of locations yielded a route with a higher survival than the shortest route. This suggests that birds, even if incapable of predicting wind individually, could adjust their migratory routes at a population level. As a consequence, this may result in the emergence of low-cost flyways representing a global network of aerial migratory pathways.

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