Silhouettes: A graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis

轮廓 聚类分析 数学 星团(航天器) 图形显示 口译(哲学) 人工智能 模式识别(心理学) 绘图(图形) 计算机科学 统计 计算机图形学(图像) 程序设计语言
作者
Peter J. Rousseeuw
出处
期刊:Journal of Computational and Applied Mathematics [Elsevier]
卷期号:20: 53-65 被引量:14964
标识
DOI:10.1016/0377-0427(87)90125-7
摘要

A new graphical display is proposed for partitioning techniques. Each cluster is represented by a so-called silhouette, which is based on the comparison of its tightness and separation. This silhouette shows which objects lie well within their cluster, and which ones are merely somewhere in between clusters. The entire clustering is displayed by combining the silhouettes into a single plot, allowing an appreciation of the relative quality of the clusters and an overview of the data configuration. The average silhouette width provides an evaluation of clustering validity, and might be used to select an ‘appropriate’ number of clusters.
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