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Virtual Screening Methods as Tools for Drug Lead Discovery from Large Chemical Libraries

虚拟筛选 铅(地质) 药物发现 计算机科学 化学图书馆 数据科学 化学数据库 计算生物学 化学信息学 药品 药物开发 化学安全
作者
X. H.,Feng Zhu,Xin Liu,Zhe Shi,J. X. Zhang,Suqing Yang,Yue Wei,Yu Zong Chen
出处
期刊:Current Medicinal Chemistry [Bentham Science]
卷期号:19 (32): 5562-5571 被引量:26
标识
DOI:10.2174/092986712803833245
摘要

Virtual screening methods have been developed and explored as useful tools for searching drug lead compounds from chemical libraries, including large libraries that have become publically available. In this review, we discussed the new developments in exploring virtual screening methods for enhanced performance in searching large chemical libraries, their applications in screening libraries of ~ 1 million or more compounds in the last five years, the difficulties in their applications, and the strategies for further improving these methods. Keywords: Machine learning, molecular docking, pharmacophore, quantitative structure activity relationship, similarity searching, support vector machines, Virtual screening, "cal libraries", "strategies"
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