清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Specially Wettable Membranes for Oil–Water Separation

材料科学 润湿 生物污染 结垢 膜技术 化学工程 过滤(数学) 膜污染 提高采收率 工艺工程 纳米技术 复合材料 工程类 化学 统计 生物化学 数学
作者
Yibin Wei,Hong Qi,Xiao Gong,Shuaifei Zhao
出处
期刊:Advanced Materials Interfaces [Wiley]
卷期号:5 (23) 被引量:305
标识
DOI:10.1002/admi.201800576
摘要

Abstract The oil–water separation has attracted heightened attention because of the ever‐increasing amounts of oily water produced from the daily activities of humans and industrial processes. Membrane technology as an advanced water purification approach has offered an indispensable option due to its cost‐effective, energy‐efficient, and easy‐to‐operate characteristics. However, traditional membrane materials suffer from severe fouling, which counteracts the superiority of applying membranes in oil–water separation applications. Thanks to the emerging bioinspired interface research, a series of special wettability not only endows membrane surfaces with outstanding antifouling properties but also breaks though the long‐standing tradeoff effect between membrane permeability and selectivity. In this review, the recent advances of membranes used for oil–water separation with special wettability and perspectives on the on‐going research are presented. The authors first discuss the wetting phenomenon on membrane surface, and then highlight the gradually evolved specially wettable system and its coupling with membrane materials. Next, relatively comprehensive preparation methods and applications of oil–water filtration membranes utilizing special wettability are summarized. Finally, the authors conclude the current achievements and challenges in specially wettable membranes for oil–water separation and outlook the future in this field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
智者雨人完成签到 ,获得积分10
5秒前
乐乐应助猫猫球采纳,获得10
10秒前
仁爱的鞋子完成签到,获得积分10
36秒前
lili应助科研通管家采纳,获得20
56秒前
1分钟前
迷路牛青完成签到,获得积分10
1分钟前
Lion完成签到,获得积分10
1分钟前
aajhajkahna举报jing666求助涉嫌违规
1分钟前
1分钟前
1分钟前
平常的丹秋完成签到,获得积分10
1分钟前
猫猫球发布了新的文献求助10
1分钟前
Laow发布了新的文献求助10
2分钟前
火火完成签到,获得积分10
2分钟前
猫猫球完成签到,获得积分10
2分钟前
激动的似狮完成签到,获得积分0
2分钟前
aajhajkahna完成签到,获得积分0
2分钟前
大力的美女完成签到,获得积分10
2分钟前
yx完成签到 ,获得积分10
2分钟前
大雪完成签到 ,获得积分10
2分钟前
mark完成签到,获得积分10
3分钟前
文静飞松完成签到,获得积分10
3分钟前
李爱国应助清汤锅采纳,获得30
3分钟前
浚稚完成签到 ,获得积分10
3分钟前
晴空万里完成签到 ,获得积分10
3分钟前
种下梧桐树完成签到 ,获得积分10
3分钟前
笔墨纸砚完成签到 ,获得积分10
3分钟前
11111完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Lillianzhu1完成签到,获得积分10
3分钟前
炙热三颜完成签到 ,获得积分10
3分钟前
勤劳寒松完成签到,获得积分10
3分钟前
虚幻百招完成签到,获得积分10
4分钟前
小李完成签到 ,获得积分10
5分钟前
影子完成签到 ,获得积分10
5分钟前
紫熊发布了新的文献求助10
5分钟前
风趣的香岚完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
369ninja发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
清汤锅发布了新的文献求助30
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7592249
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9169405
关于积分的说明 19626073
捐赠科研通 7170455
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267514
关于科研通互助平台的介绍 2432371
邀请新用户注册赠送积分活动 2259995