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Optimization of XCMS parameters for LC–MS metabolomics: an assessment of automated versus manual tuning and its effect on the final results

反褶积主成分分析计算机科学数据挖掘生物标志物发现计算生物学人工智能色谱法化学生物蛋白质组学算法生物化学基因

作者

Oihane E. Albóniga,Oskar González,Rosa M. Alonso,Yun Xu,Royston Goodacre

出处

期刊：Metabolomics [Springer Nature]
日期：2020-01-01 卷期号：16 (1) 被引量：45

链接

标识

DOI：10.1007/s11306-020-1636-9

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