Wavefront detection method of a single-sensor based adaptive optics system

波前传感器 波前 自适应光学 光学 变形镜 物理 倾斜(摄像机) 均方根 数学 几何学 量子力学
作者
Chongchong Wang,Lifa Hu,Huanyu Xu,Yukun Wang,Dayu Li,Shaoxin Wang,Quanquan Mu,Chengliang Yang,Zhaoliang Cao,Xinghai Lu,Li Xuan
出处
期刊:Optics Express [The Optical Society]
卷期号:23 (16): 21403-21403 被引量:8
标识
DOI:10.1364/oe.23.021403
摘要

In adaptive optics system (AOS) for optical telescopes, the reported wavefront sensing strategy consists of two parts: a specific sensor for tip-tilt (TT) detection and another wavefront sensor for other distortions detection. Thus, a part of incident light has to be used for TT detection, which decreases the light energy used by wavefront sensor and eventually reduces the precision of wavefront correction. In this paper, a single Shack-Hartmann wavefront sensor based wavefront measurement method is presented for both large amplitude TT and other distortions' measurement. Experiments were performed for testing the presented wavefront method and validating the wavefront detection and correction ability of the single-sensor based AOS. With adaptive correction, the root-mean-square of residual TT was less than 0.2 λ, and a clear image was obtained in the lab. Equipped on a 1.23-meter optical telescope, the binary stars with angle distance of 0.6″ were clearly resolved using the AOS. This wavefront measurement method removes the separate TT sensor, which not only simplifies the AOS but also saves light energy for subsequent wavefront sensing and imaging, and eventually improves the detection and imaging capability of the AOS.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
张张完成签到,获得积分10
1秒前
Dream发布了新的文献求助30
1秒前
1秒前
henry完成签到,获得积分10
2秒前
雾蓝发布了新的文献求助10
2秒前
桃子发布了新的文献求助10
2秒前
烟花应助刘星星采纳,获得10
3秒前
一只鱼完成签到,获得积分10
3秒前
YY发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
qianmo完成签到 ,获得积分10
3秒前
jennifercui发布了新的文献求助10
4秒前
rh1006完成签到,获得积分10
4秒前
mrjohn发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
YE完成签到 ,获得积分20
6秒前
李繁蕊发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
可可完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
自由寻菱发布了新的文献求助20
8秒前
俏皮元珊发布了新的文献求助10
8秒前
Owen应助YY采纳,获得10
8秒前
优秀的逊发布了新的文献求助10
8秒前
wzm完成签到,获得积分10
9秒前
一年发3篇JACS完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
SciGPT应助木子采纳,获得10
10秒前
66完成签到,获得积分10
10秒前
赵鹏翔发布了新的文献求助10
10秒前
带象完成签到,获得积分10
10秒前
才露尖尖角完成签到,获得积分10
11秒前
幽默服饰完成签到 ,获得积分10
11秒前
芝士就是力量完成签到,获得积分10
11秒前
xr完成签到 ,获得积分10
11秒前
YaoX发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527521
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107606
关于积分的说明 9286171
捐赠科研通 2805329
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539901
邀请新用户注册赠送积分活动 716827
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709740