清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Multi-Scenario Simulation Analysis of Land Use Impacts on Habitat Quality in Tianjin Based on the PLUS Model Coupled with the InVEST Model

栖息地 城市化 土地利用 土地利用、土地利用的变化和林业 环境资源管理 质量(理念) 可持续发展 植被恢复 持续性 环境科学 驱动因素 工作(物理) 地理 生态学 中国 土地复垦 工程类 认识论 哲学 考古 生物 机械工程
作者
Xiang Li,Zhaoshun Liu,Shujie Li,Yingxue Li
出处
期刊:Sustainability [MDPI AG]
卷期号:14 (11): 6923-6923 被引量:42
标识
DOI:10.3390/su14116923
摘要

Land use change is an important cause of habitat quality change. In order to reveal the impact of urban land use change on habitat quality, and to explore sustainable development planning, this paper uses the city of Tianjin, China, as a case study. Based on land use data from 2000, 2010, and 2020, the PLUS model was first used to predict land use in 2030 under three scenarios, and the InVEST model was then used to assess habitat quality from 2000 to 2030. This study showed that habitat quality was highly correlated with land use change. The rapid expansion of construction land was the main reason for the year-by-year decline in habitat quality. From 2000 to 2030, habitat quality in Tianjin declined year-by-year according to the average habitat quality values for 2030 for the three scenarios: the Ecological Protection Scenario (EPS) > Natural Development Scenario (NPS) > Economic Construction Scenario (ECS). In the EPS, habitat quality will deteriorate and improve. It would be ecologically beneficial to continue to work on the revegetation of the Jizhou area. In the ECS, habitat quality will decline sharply. In Tianjin, urbanization will continue to accelerate. This is a threat to the sustainable development of the city.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
10秒前
懵懂的怜南发布了新的文献求助150
15秒前
Spring发布了新的文献求助10
23秒前
胜天半子完成签到 ,获得积分10
30秒前
果粒多完成签到 ,获得积分10
57秒前
1分钟前
1分钟前
sysi完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
可夫司机完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
vitamin完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Ethan完成签到 ,获得积分0
2分钟前
刘刘完成签到 ,获得积分10
2分钟前
lihuiying5aini完成签到,获得积分10
2分钟前
cc完成签到,获得积分10
3分钟前
淡然的晓旋完成签到 ,获得积分10
3分钟前
DAY发布了新的文献求助10
4分钟前
DAY完成签到,获得积分10
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
SciGPT应助乐观莺采纳,获得10
4分钟前
5分钟前
huhu发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
乐观莺发布了新的文献求助10
5分钟前
Spring发布了新的文献求助10
5分钟前
壬湦完成签到,获得积分10
5分钟前
JamesPei应助Spring采纳,获得10
6分钟前
qq完成签到 ,获得积分10
6分钟前
科研通AI40应助Justin采纳,获得10
7分钟前
Hillson完成签到,获得积分10
7分钟前
7分钟前
Justin发布了新的文献求助10
7分钟前
7分钟前
zyj发布了新的文献求助10
7分钟前
Spring发布了新的文献求助10
8分钟前
8分钟前
房天川完成签到 ,获得积分10
8分钟前
8分钟前
8分钟前
高分求助中
Genetics: From Genes to Genomes 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Continuum thermodynamics and material modelling 2000
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 2000
Applications of Emerging Nanomaterials and Nanotechnology 1111
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Diabetes: miniguías Asklepios 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3471474
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3064520
关于积分的说明 9088346
捐赠科研通 2755155
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1511863
邀请新用户注册赠送积分活动 698589
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 698473