清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

The cost-benefit comparisons of China's and India's NDCs based on carbon marginal abatement cost curves

边际减排成本 中国 边际成本 自然资源经济学 成本效益分析 部分平衡 环境科学 经济 偏移量(计算机科学) 总成本 可计算一般均衡 温室气体 一般均衡理论 生态学 微观经济学 地理 考古 计算机科学 程序设计语言 生物
作者
Hong-Dian Jiang,Pallav Purohit,Qiao‐Mei Liang,Kangyin Dong,Li-Jing Liu
出处
期刊:Energy Economics [Elsevier BV]
卷期号:109: 105946-105946 被引量:44
标识
DOI:10.1016/j.eneco.2022.105946
摘要

Incorporating co-benefits of carbon abatement policies can offset costs and inspire greater and faster reductions in emissions in many cases. Most studies on co-benefits are carried out within a partial equilibrium framework and ignore the general equilibrium effects. Therefore, using a computable general equilibrium model, this study incorporated the co-benefits of carbon abatement policies into the carbon marginal abatement cost curves (MACCs), and evaluated the total abatement costs and cost-saving effects for China and India to achieve their Nationally Determined Contributions (NDC) target. The results indicate that the original carbon MACCs of India in any given year are generally higher than those of China; however, after considering the air pollution-related co-benefits, the overall level of the revised MACCs in China is slightly higher than that of India from 2020 to 2030. In the composition of total co-benefits in China and India, the co-benefits of SO2 reductions account for more than 80% of national total co-benefits, followed by the co-benefits of NOx and PM2.5 reductions. Furthermore, if co-benefits are considered, whether it is China or India, the marginal abatement costs and total abatement costs to achieve NDC targets can be effectively offset; but in comparison, India has more significant cost-saving effects, while for China it will be more difficult to reduce emissions in the latter half of the process of achieving NDC targets. These findings are helpful for developing countries in coordinating and strengthening their ability to tackle climate change and environmental protection.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
16秒前
科研通AI6.1应助酷炫灰狼采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
酷炫灰狼发布了新的文献求助10
1分钟前
Joff_W完成签到,获得积分10
1分钟前
合不着完成签到 ,获得积分10
1分钟前
qiongqiong完成签到 ,获得积分10
2分钟前
李木禾完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Hiraeth完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
tfonda完成签到 ,获得积分10
2分钟前
77完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
3分钟前
科研通AI6.3应助酷炫灰狼采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
酷炫灰狼发布了新的文献求助10
3分钟前
kk完成签到 ,获得积分10
3分钟前
十一苗完成签到 ,获得积分10
3分钟前
asdf完成签到 ,获得积分10
4分钟前
nav完成签到 ,获得积分10
4分钟前
小二郎应助酷炫灰狼采纳,获得10
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
戴宇飞发布了新的文献求助10
5分钟前
酷炫灰狼发布了新的文献求助10
5分钟前
戴宇飞完成签到,获得积分20
5分钟前
wuju完成签到,获得积分10
5分钟前
田様应助草木采纳,获得10
5分钟前
阿弥陀佛完成签到 ,获得积分10
5分钟前
安嫔完成签到 ,获得积分10
6分钟前
春夏爱科研完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
科研通AI2S应助草木采纳,获得10
6分钟前
PP应助草木采纳,获得10
7分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
PP应助草木采纳,获得10
7分钟前
简柠完成签到,获得积分10
8分钟前
高分求助中
Malcolm Fraser : a biography 680
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Organic Reactions Volume 118 400
A Foreign Missionary on the Long March: The Unpublished Memoirs of Arnolis Hayman of the China Inland Mission 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6458582
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8268022
关于积分的说明 17621153
捐赠科研通 5527395
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2905718
邀请新用户注册赠送积分活动 1882494
关于科研通互助平台的介绍 1727241