Discovery of Inhibitors for Mycobacterium Tuberculosis Peptide Deformylase Based on Virtual Screening in Silico

虚拟筛选 生物信息学 结核分枝杆菌 支原体 对接(动物) IC50型 分枝杆菌 化学 自动停靠 肺结核 生物化学 生物 计算生物学 药物发现 医学 体外 护理部 病理 基因
作者
Xinpeng Li,Qihua Jiang,Xiaolan Yang
出处
期刊:Molecular Informatics [Wiley]
卷期号:41 (3) 被引量:4
标识
DOI:10.1002/minf.202100002
摘要

Abstract Tuberculosis has been the serious disease threatening human health and public safety due to the emergence of MDR and XDR‐TB. Mycobacterium tuberculosis peptide deformylase ( Mt PDF) is a valuable target for antituberculotics. In order to discover new potential inhibitor candidates of Mt PDF as leads for antituberculotics, Discovery Studio (DS) 2019 was used to perform molecular docking for virtual screening in silico with the bioactive compound library‐I (L1700) against Mt PDF. Six compounds with high docking scores and favourable ligand‐protein interactions by LibDock and CDOCKER were selected for the evaluation of the inhibition potencies against Mt PDF and Mycobacterium smegmatis . GST‐6×His tagged Mt PDF was recombinant expressed and purified firstly by Glutathione Sepharose 4B, and secondly by Ni Sepharose 6 FF after the cleavage of human rhinovirus 3C protease. These compounds showed IC 50 values from 0.5 μmol/L to 112 μmol/L against Mt PDF, among which CUDC‐101 bearing hydroxamic acid exhibited IC 50 of 0.5 μmol/L on Mt PDF and MIC against Mycobacterium smegmatis of 32 μg/mL, and Ixazomib Citrate with IC 50 of 63 μmol/L and MIC of 16 μg/mL. CUDC‐101 and Ixazomib Citrate are promising as the potential leads for antituberculotics.
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