RE-SELEX: restriction enzyme-based evolution of structure-switching aptamer biosensors

适体 生物传感器 指数富集配体系统进化 纳米技术 计算生物学 化学 生物物理学 生物 材料科学 遗传学 生物化学 基因 核糖核酸
作者
Aimee A. Sanford,Alexandra E. Rangel,Trevor Feagin,Robert G. Lowery,Hector Argueta-Gonzalez,Jennifer M. Heemstra
出处
期刊:Chemical Science [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:12 (35): 11692-11702 被引量:27
标识
DOI:10.1039/d1sc02715h
摘要

Aptamers are widely employed as recognition elements in small molecule biosensors due to their ability to recognize small molecule targets with high affinity and selectivity. Structure-switching aptamers are particularly promising for biosensing applications because target-induced conformational change can be directly linked to a functional output. However, traditional evolution methods do not select for the significant conformational change needed to create structure-switching biosensors. Modified selection methods have been described to select for structure-switching architectures, but these remain limited by the need for immobilization. Herein we describe the first homogenous, structure-switching aptamer selection that directly reports on biosensor capacity for the target. We exploit the activity of restriction enzymes to isolate aptamer candidates that undergo target-induced displacement of a short complementary strand. As an initial demonstration of the utility of this approach, we performed selection against kanamycin A. Four enriched candidate sequences were successfully characterized as structure-switching biosensors for detection of kanamycin A. Optimization of biosensor conditions afforded facile detection of kanamycin A (90 μM to 10 mM) with high selectivity over three other aminoglycosides. This research demonstrates a general method to directly select for structure-switching biosensors and can be applied to a broad range of small-molecule targets.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
整齐的大开完成签到 ,获得积分10
1秒前
欣喜的薯片完成签到 ,获得积分10
5秒前
一枝完成签到 ,获得积分10
6秒前
培培完成签到 ,获得积分10
8秒前
巫巫巫巫巫完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
Cai完成签到,获得积分10
12秒前
青黛完成签到 ,获得积分10
14秒前
习月阳完成签到,获得积分10
14秒前
Ryoman完成签到,获得积分10
15秒前
兔兔完成签到 ,获得积分10
24秒前
WD完成签到 ,获得积分10
26秒前
27秒前
抹茶拿铁加奶砖完成签到 ,获得积分10
31秒前
最美夕阳红完成签到,获得积分10
31秒前
HHM发布了新的文献求助10
34秒前
晨曦完成签到 ,获得积分10
44秒前
时尚语梦完成签到 ,获得积分10
48秒前
DAHove完成签到 ,获得积分10
50秒前
tuanheqi应助科研通管家采纳,获得30
51秒前
tuanheqi应助科研通管家采纳,获得30
51秒前
CodeCraft应助哭泣朋友采纳,获得10
1分钟前
所所应助Omni采纳,获得10
1分钟前
杨永佳666完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
科研小白完成签到,获得积分10
1分钟前
科研小白发布了新的文献求助10
1分钟前
WSY完成签到 ,获得积分10
1分钟前
lihn完成签到,获得积分10
1分钟前
空2完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
哭泣朋友发布了新的文献求助10
1分钟前
xiahongmei完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助shardowzx采纳,获得10
1分钟前
穆一手完成签到 ,获得积分10
1分钟前
whitepiece完成签到,获得积分10
1分钟前
HHM完成签到,获得积分10
1分钟前
飘逸翠柏完成签到 ,获得积分10
1分钟前
文与武完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Singularity应助yuw采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
An Introduction to Geographical and Urban Economics: A Spiky World Book by Charles van Marrewijk, Harry Garretsen, and Steven Brakman 500
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3150630
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2802158
关于积分的说明 7846153
捐赠科研通 2459431
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1309243
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628793
版权声明 601757