Does asymmetric information affect firm's financing decisions?

资本结构 信息不对称 杠杆(统计) 盈利能力指数 证券交易所 财务 业务 公司财务 经济 债务 微观经济学 货币经济学 计算机科学 机器学习
作者
Muhammad Munir Ahmad,Ahmed Imran Hunjra,Faridul Islam,Qasim Zureigat
出处
期刊:International Journal of Emerging Markets [Emerald (MCB UP)]
卷期号:18 (9): 2718-2734 被引量:13
标识
DOI:10.1108/ijoem-01-2021-0086
摘要

Purpose The authors examine the impact of asymmetric information on firm's financing decisions, the feedback effect of changes in capital structure on the level of asymmetric information, and the speed of adjustments in capital structure on its target leverage. Design/methodology/approach The authors extract the data on 280 non-financial firms listed in the Pakistan Stock Exchange (PSX) from the DataStream. The authors implement the generalized method of moments (GMM), complemented by the fixed effect model (FEM) to estimate the model coefficients. Findings The authors find that asymmetric information significantly affects the financing decisions; and that on average, firms adjust 26% of the total debt toward their target capital structure. The negative effect from the difference between the observed and target changes in leverage on asymmetric information confirms that capital structure changes act as a signal for future profitability and helps the management to lower its level of asymmetric information. Originality/value The findings offer fresh insight into the effect of asymmetric information on financing decisions, as well as the speed of adjustment of capital structure toward its target leverage, in the context of the firms working in emerging markets like Pakistan. To the authors’ best knowledge, this is the first study to investigate the impact of asymmetric information on financing decisions that incorporate firm's age, size and the global financial crises 2007–2008. The authors construct an asymmetric information index using both accounting and finance measures of asymmetry.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
罗英完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
刚刚
1秒前
之星君完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
科研yu完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
小迪ya完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
ada完成签到,获得积分10
4秒前
WTaMi发布了新的文献求助10
4秒前
清爽的如波完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
4秒前
wwx发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
陆小果完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助30
7秒前
7秒前
星业辰发布了新的文献求助30
8秒前
WC241002292发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
猜对了就告诉你完成签到,获得积分10
8秒前
Xt发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
10秒前
娜娜酱油发布了新的文献求助10
10秒前
jieshun_zhang发布了新的文献求助10
10秒前
刘大大发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
SciGPT应助吃不饱星球球长采纳,获得10
11秒前
高分求助中
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 40000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Ägyptische Geschichte der 21.–30. Dynastie 2500
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5743234
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5413106
关于积分的说明 15347071
捐赠科研通 4884098
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2625582
邀请新用户注册赠送积分活动 1574482
关于科研通互助平台的介绍 1531345