An adaptive compressor characteristic map method based on the Bézier curve

气体压缩机 计算机科学 组分(热力学) 断层(地质) 航程(航空) 活塞(光学) 集合(抽象数据类型) 工程类 机械工程 航空航天工程 地质学 物理 光学 波前 热力学 地震学 程序设计语言
作者
Sun Shuang,Zepeng Wang,Sun Xiao-peng,Zhao Hong-li,Zhiping Wang
出处
期刊:Case Studies in Thermal Engineering [Elsevier BV]
卷期号:28: 101512-101512 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.csite.2021.101512
摘要

An accurate engine model is particularly important for performance analyses and fault diagnoses, and its accuracy depends mainly on an engine component's characteristic map (Map), which is a kind of engine adaptive method for matching the predicted data of the engine simulation model with the experimental data and obtaining the component Map reversely. Due to assembly and manufacturing tolerances, there are some differences between the Maps of individual engine components, even in the same types of engines. Due to the nonlinear compressor characteristics, Maps are difficult to capture over a wide speed range. In this paper, a new adaptive compressor Map method is proposed. The compressor Map is expressed as a set of Bézier curves, and the control points of the Bézier curves are adjusted by a genetic algorithm so that the predicted gas path parameters of the engine model can match the target gas path parameters. The proposed method is compared and tested with other adaptive methods on a turbojet engine. The results show that this method can significantly improve the simulation accuracy of individual engines of the same type, which is very important for fleet management in civil aviation companies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
可爱的函函应助SamSimple采纳,获得10
刚刚
balko发布了新的文献求助10
刚刚
321完成签到,获得积分10
刚刚
jodie0105发布了新的文献求助10
1秒前
传奇3应助freebra采纳,获得10
1秒前
libling完成签到,获得积分10
2秒前
baodi完成签到,获得积分10
2秒前
WX完成签到,获得积分10
2秒前
方法发布了新的文献求助20
2秒前
jdmeme发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
羊毛毛衣完成签到,获得积分10
4秒前
夏侯初完成签到,获得积分10
5秒前
王东升完成签到,获得积分20
5秒前
6秒前
李健应助三七采纳,获得10
6秒前
小段公子发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
9秒前
10秒前
重要成仁完成签到,获得积分10
10秒前
zf发布了新的文献求助10
11秒前
白若宇发布了新的文献求助30
11秒前
糖丸子啊啊啊啊完成签到,获得积分20
11秒前
韦思茹完成签到 ,获得积分10
11秒前
李健应助高大雁兰采纳,获得10
12秒前
12秒前
直率翠绿完成签到,获得积分10
12秒前
阿尔法贝塔完成签到 ,获得积分10
14秒前
科研通AI5应助君莫笑采纳,获得10
14秒前
16秒前
俏皮马里奥完成签到 ,获得积分10
16秒前
夏一苒发布了新的文献求助10
17秒前
19秒前
21秒前
三七发布了新的文献求助10
21秒前
在水一方应助aa采纳,获得10
21秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
ISCN 2024 – An International System for Human Cytogenomic Nomenclature (2024) 3000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
105th Edition CRC Handbook of Chemistry and Physics 1600
Izeltabart tapatansine - AdisInsight 800
Maneuvering of a Damaged Navy Combatant 650
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3774819
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3320625
关于积分的说明 10201258
捐赠科研通 3035461
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1665536
邀请新用户注册赠送积分活动 796983
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 757677