Weak pullback mean random attractors for the stochastic convective Brinkman–Forchheimer equations and locally monotone stochastic partial differential equations

拉回 数学 拉回吸引子 随机偏微分方程 李普希茨连续性 单调多边形 独特性 数学分析 非线性系统 吸引子 随机微分方程 偏微分方程 物理 几何学 量子力学
作者
Kush Kinra,Manil T. Mohan
出处
期刊:Infinite Dimensional Analysis, Quantum Probability and Related Topics [World Scientific]
卷期号:25 (01) 被引量:8
标识
DOI:10.1142/s0219025722500059
摘要

This work is concerned about the asymptotic behavior of the solutions of the two- and three-dimensional stochastic convective Brinkman–Forchheimer (SCBF) equations [Formula: see text] [Formula: see text] driven by white noise with nonlinear diffusion terms (for some [Formula: see text]). We prove the existence and uniqueness of weak pullback mean random attractors for the 2D SCBF equations (for [Formula: see text]) as well as 3D SCBF equations (for [Formula: see text], any [Formula: see text] and for [Formula: see text], [Formula: see text]) in Bochner spaces, when the diffusion terms are Lipschitz nonlinear functions. Furthermore, we establish the existence of weak pullback mean random attractors for a class of locally monotone stochastic partial differential equations.
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