Bi-Level Carbon Trading Model on Demand Side for Integrated Electricity-Gas System

排放交易 环境经济学 需求响应 温室气体 碳纤维 激励 电力市场 能源消耗 产业组织 业务 自然资源经济学 微观经济学 计算机科学 经济 工程类 电气工程 复合数 生物 生态学 算法
作者
Yan Zhi-chao,Chunyan Li,Yiming Yao,Weibin Lai,Jiyuan Tang,Changzheng Shao,Qian Zhang
出处
期刊:IEEE Transactions on Smart Grid [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:14 (4): 2681-2696 被引量:51
标识
DOI:10.1109/tsg.2022.3229278
摘要

With the exploration of deep decarbonization around the world, it has become a broad consensus that the carbon trading mechanism can promote the low-carbon operation of the energy system by exploring the underlying driver of emissions. The end-users, as the motivator of emission in the integrated electricity-gas system (IEGS), have not been developed so far to participate in the carbon market and help emissions abatement. This paper proposes a bi-level carbon trading scheme on demand side considering the energy consumption level of users and low-carbon demand response. In the upper-level market, an optimal step-based carbon prices customization model is built to impose differentiated incentives on users, thereby balancing the emission mitigation and social welfare. In the lower-level market, a carbon trading mechanism based on the competitive auction program is proposed, then an optimal carbon trading strategy is studied to maximize the consumer surplus and further motivate the low-carbon energy consumption. On the source side, a low-carbon dispatching model of IEGS considering the flexible carbon capture power plant and power-to-gas (CCPP-P2G) is established. Moreover, the Benders decomposition algorithm is used to solve the bi-level optimal model. Case studies verify the feasibility of carbon trading on demand side and demonstrate the environmental and economic benefits of the proposed bi-level carbon trading mechanism.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
幸福台灯发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
electricelectric应助风语村采纳,获得30
1秒前
1秒前
姽婳wy发布了新的文献求助20
2秒前
英俊的铭应助Sun采纳,获得10
3秒前
崔文浩发布了新的文献求助10
4秒前
落苏潮海发布了新的文献求助30
4秒前
小迷糊发布了新的文献求助10
4秒前
热沙来提完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
7秒前
wanci应助HJJHJH采纳,获得10
8秒前
wxy发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
上官若男应助清脆的夜白采纳,获得10
13秒前
13秒前
香仔啊发布了新的文献求助10
13秒前
大个应助新宇星辰采纳,获得10
14秒前
科研通AI6应助悠夏sunny采纳,获得10
14秒前
nie完成签到,获得积分20
14秒前
失眠听南完成签到,获得积分10
14秒前
李会计和完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
寒冷南晴完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
ding应助结实半邪采纳,获得30
16秒前
17秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得100
18秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
Bandwidth Choice for Bias Estimators in Dynamic Nonlinear Panel Models 1000
Constitutional and Administrative Law 1000
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.). Frederic G. Reamer 800
Holistic Discourse Analysis 600
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5355483
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4487366
关于积分的说明 13969755
捐赠科研通 4387995
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2410805
邀请新用户注册赠送积分活动 1403340
关于科研通互助平台的介绍 1376902