亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Machine learning–based inverse design for electrochemically controlled microscopic gradients of O 2 and H 2 O 2

接口 反向 生物系统 吞吐量 计算机科学 纳米技术 化学 材料科学 生物 计算机硬件 无线 数学 几何学 电信
作者
Yi Chen,Jingyu Wang,Benjamin B. Hoar,Shengtao Lu,Chong Liu
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [National Academy of Sciences]
卷期号:119 (32) 被引量:2
标识
DOI:10.1073/pnas.2206321119
摘要

A fundamental understanding of extracellular microenvironments of O 2 and reactive oxygen species (ROS) such as H 2 O 2 , ubiquitous in microbiology, demands high-throughput methods of mimicking, controlling, and perturbing gradients of O 2 and H 2 O 2 at microscopic scale with high spatiotemporal precision. However, there is a paucity of high-throughput strategies of microenvironment design, and it remains challenging to achieve O 2 and H 2 O 2 heterogeneities with microbiologically desirable spatiotemporal resolutions. Here, we report the inverse design, based on machine learning (ML), of electrochemically generated microscopic O 2 and H 2 O 2 profiles relevant for microbiology. Microwire arrays with suitably designed electrochemical catalysts enable the independent control of O 2 and H 2 O 2 profiles with spatial resolution of ∼10 1 μm and temporal resolution of ∼10° s. Neural networks aided by data augmentation inversely design the experimental conditions needed for targeted O 2 and H 2 O 2 microenvironments while being two orders of magnitude faster than experimental explorations. Interfacing ML-based inverse design with electrochemically controlled concentration heterogeneity creates a viable fast-response platform toward better understanding the extracellular space with desirable spatiotemporal control.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
16秒前
头孢西丁完成签到 ,获得积分10
17秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
39秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
向日葵的微笑完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
领导范儿应助带虾的烧麦采纳,获得10
2分钟前
张杠杠完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Zhou完成签到,获得积分10
2分钟前
万能的悲剧完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
dingheng完成签到,获得积分10
2分钟前
hao完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
孙孙应助run采纳,获得10
2分钟前
孙孙应助lf采纳,获得10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助150
2分钟前
3分钟前
脑洞疼应助Asher采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
霖霖发布了新的文献求助10
3分钟前
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
lena发布了新的文献求助10
4分钟前
嗯对完成签到,获得积分10
4分钟前
孙孙应助瘦瘦的寒珊采纳,获得10
4分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976643
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520735
关于积分的说明 11204613
捐赠科研通 3257484
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798716
邀请新用户注册赠送积分活动 877897
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806613