亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Highly efficient and selective extraction of gold by reduced graphene oxide

石墨烯 氧化物 材料科学 胶体金 吸附 水溶液中的金属离子 萃取(化学) 选择性 黄金提取 纳米技术 金属 化学工程 无机化学 化学 纳米颗粒 冶金 有机化学 催化作用 工程类 氰化物
作者
Fei Li,Jiuyi Zhu,Pengzhan Sun,Mingrui Zhang,Zhenqing Li,Dingxin Xu,Xinyu Gong,Xiaolong Zou,A. K. Geǐm,Yang Su,Hui‐Ming Cheng
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:13 (1) 被引量:115
标识
DOI:10.1038/s41467-022-32204-4
摘要

Materials that are capable of extracting gold from complex sources, especially electronic waste (e-waste) with high efficiency are needed for gold resource sustainability and effective e-waste recycling. However, it remains challenging to achieve high extraction capacity to trace amount of gold, and precise selectivity to gold over a wide range of complex co-existing elements. Here we report a reduced graphene oxide (rGO) material that has an ultrahigh extraction capacity for trace amounts of gold (1,850 mg/g and 1,180 mg/g to 10 ppm and 1 ppm gold). The excellent gold extraction behavior is accounted to the graphene areas and oxidized regions of rGO. The graphene areas spontaneously reduce gold ions to metallic gold, and the oxidized regions provide a good dispersibility so that efficient adsorption and reduction of gold ions by the graphene area can be realized. The rGO is also highly selective to gold ions. By controlling the protonation process of the functional groups on the oxidized regions of rGO, it shows an exclusive gold extraction without adsorption of 14 co-existing elements seen in e-waste. These discoveries are further exploited in highly efficient, continuous gold recycling from e-waste with good scalability and economic viability, as exemplified by extracting gold from e-waste using a rGO membrane based flow-through process.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小泉完成签到 ,获得积分10
刚刚
星辰大海应助高兴的忆曼采纳,获得10
46秒前
英姑应助核桃采纳,获得10
1分钟前
科研通AI5应助核桃采纳,获得10
1分钟前
科研通AI5应助核桃采纳,获得10
1分钟前
可爱的函函应助核桃采纳,获得10
1分钟前
Liufgui应助核桃采纳,获得10
1分钟前
在水一方应助核桃采纳,获得10
1分钟前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
LONG完成签到 ,获得积分10
1分钟前
秋风今是完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
核桃发布了新的文献求助10
2分钟前
biubiubiu驳回了852应助
2分钟前
AUGKING27完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
无语的诗柳完成签到 ,获得积分10
2分钟前
nina完成签到 ,获得积分10
2分钟前
远山淡影_cy完成签到,获得积分20
3分钟前
康谨完成签到 ,获得积分10
3分钟前
blenx完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
小叶子完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Liufgui应助徐悦月采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
Dave完成签到,获得积分10
3分钟前
FashionBoy应助Dave采纳,获得10
3分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
顾矜应助Emon采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
芝麻完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
Dave发布了新的文献求助10
5分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3990045
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532108
关于积分的说明 11256334
捐赠科研通 3270943
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805146
邀请新用户注册赠送积分活动 882270
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809228