3D Nanostructured Nickel Hydroxide as an Efficient Electrocatalyst for Oxygen Evolution Reaction

塔菲尔方程 电催化剂 氢氧化物 催化作用 析氧 分解水 电化学 材料科学 过渡金属 纳米颗粒 化学工程 无机化学 纳米技术 化学 电极 冶金 物理化学 工程类 光催化 生物化学
作者
Tong Li,Xiaoxun Ma,Daolei Wang,Jiang Wu,Fasong Zheng,Jiawen Jin,Qikun Wang,Liangsheng Hao,Zhaojie Li,Sijia Huang
出处
期刊:Electrocatalysis [Springer Science+Business Media]
卷期号:13 (6): 873-886 被引量:1
标识
DOI:10.1007/s12678-022-00757-z
摘要

The exploration of high-efficiency and reliable non-precious metal electrocatalysts for overall water splitting is greatly vital and challenging for scientists to explore the physical structure effects with OER catalysts. Herein, we firstly developed three-dimensional ɑlpha-nickel hydroxide as an advantageous electrocatalyst for OER by a simple solvothermal method. By controlling the solvent, two kinds of regular and one kind of irregular pure ɑlpha-nickel hydroxide were successfully synthesized. Two regular catalysts’ catalytic activity can be enhanced by the level of regularity increasing. Interestingly, with the increase of irregularity, compared with nanosphere-like Ni(OH)2, nanoparticle-sphere-like Ni(OH)2 sample’s specific surface areas, the number of ion transport channels, and reaction kinetics performance also raise, which actually enhances catalytic activity. In a word, the most irregular Ni(OH)2-NPS has the best electrocatalytic activity (η = 250 mV) and the lowest Tafel slope (73.9 mV dec−1), and the outstanding constancy (8 h) at 1.48 V (vs. RHE) could be achieved, meanwhile, the benchmark RuO2 (340 mV and 87.4 mV dec−1) is also inferior to Ni(OH)2-NPS. By comparing three Ni(OH)2 samples, this work provides a new single transition metal system for about 3D materials and facilitates the development of highly efficient water oxidation catalysts.Graphical Abstract
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Xu发布了新的文献求助30
2秒前
三三完成签到 ,获得积分10
4秒前
隐形曼青应助自己采纳,获得10
6秒前
聪明的哈密瓜完成签到,获得积分10
10秒前
13秒前
龙卷风完成签到,获得积分10
15秒前
整齐的电源完成签到 ,获得积分10
16秒前
任伟超发布了新的文献求助10
18秒前
科研通AI5应助某某某采纳,获得10
19秒前
ZJZALLEN完成签到 ,获得积分10
20秒前
我是老大应助任伟超采纳,获得10
23秒前
D-L@rabbit完成签到 ,获得积分10
29秒前
木木完成签到 ,获得积分10
34秒前
41秒前
41秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
41秒前
会科研的胡萝卜完成签到,获得积分10
44秒前
糖宝完成签到 ,获得积分10
50秒前
魔幻的妖丽完成签到 ,获得积分10
57秒前
Xu发布了新的文献求助10
1分钟前
wd完成签到 ,获得积分10
1分钟前
mojito完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小洋同学可能不在完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
任伟超发布了新的文献求助10
1分钟前
天天快乐应助任伟超采纳,获得30
1分钟前
Garra9822完成签到 ,获得积分10
1分钟前
SciGPT应助123cxj采纳,获得10
1分钟前
牛马完成签到,获得积分10
1分钟前
LiChard完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
科研通AI5应助胡强采纳,获得10
1分钟前
股价发布了新的文献求助10
1分钟前
jiangjiang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
思源应助股价采纳,获得10
2分钟前
牛马完成签到 ,获得积分10
2分钟前
月夕完成签到 ,获得积分10
2分钟前
yue发布了新的文献求助10
2分钟前
panpanliumin完成签到,获得积分0
2分钟前
喜悦的香之完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3965729
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3510977
关于积分的说明 11155787
捐赠科研通 3245462
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1792981
邀请新用户注册赠送积分活动 874201
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804247