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A Study of Numerical Pollution of the Decoupled Algorithm for the Convection Model in Superposed Fluid and Porous Layers

数学 离散化 独特性 有限元法 自然对流 趋同(经济学) 数值分析 应用数学 对流 数学分析 机械 热力学 物理 经济 经济增长
作者
Yuhong Zhang,Yao Rong,Haibiao Zheng
出处
期刊:SIAM Journal on Numerical Analysis [Society for Industrial and Applied Mathematics]
卷期号:61 (2): 1018-1056
标识
DOI:10.1137/22m1469699
摘要

.For coupling problems such as the Navier–Stokes–Darcy problem in porous and fluid layers, a natural question is that, while the orders of polynomials approximating the variables are different, could the lower order elements pollute the higher ones? In this paper, the numerical pollution of a decoupled algorithm for the unsteady convection model in superposed fluid and porous layers is studied. We first prove the existence and uniqueness of the weak solution to the convection model with Beavers–Joseph–Saffman interface conditions, by using vanishing viscosity methods together with backward-Euler time discretization. Second, an efficient decoupled algorithm of the model based on the Lagrange multiplier method is proposed, and its stability is proved under some restrictions on coefficients and initial values. Then the optimal error estimates are provided revealing that the optimal convergence orders can be achieved without using equal or similar order finite elements for the fluid velocities in fluid and porous layers. This means that there is no numerical pollution between lower and higher order elements when the matched finite element pairs are used. Finally, numerical tests are implemented to verify our theoretical results.Keywordsnumerical pollutionunsteady convection modeldecoupling algorithmoptimal error estimatesMSC codes65N3065M6076D0776M10
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