Two-Dimensional Electrically Conductive Metal–Organic Framework Boosts Synaptic Plasticity for Dynamic Image Refresh, Classification, and Efferent Neuromuscular Systems

传出的 神经科学 材料科学 导电体 纳米技术 突触可塑性 可塑性 金属 计算机科学 化学 生物 传入的 复合材料 生物化学 受体 冶金
作者
Huanhuan Wei,Jiaqi Liu,Yao Ni,Xuanxin Hu,Xiu‐Liang Lv,Yang Lu,Gang He,Zhipeng Xu,Jiangdong Gong,Chengpeng Jiang,Dawei Feng,Wentao Xu
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.4c04650
摘要

We present a two-dimensional (2D) electrically conductive metal-organic framework (EC-MOF)-based artificial synapse. The intrinsic electronic conductivity and subnanometer channels of the EC-MOF facilitate efficient ion diffusion, enable a high density of active redox centers, and significantly enhance capacitance within the artificial synapse. As a result, the synapse operates at an ultralow voltage of 10 mV and exhibits a remarkably low power consumption of approximately 1 fW, along with the longest retention time recorded for two-terminal electrolyte-type artificial synapses to date. The alignment of the quantum size of the subnanometer pores in the EC-MOF with various cations allows for versatile synaptic plasticity. This capability is applied to image refresh, classification, and efferent signal transmission for controlling artificial muscles, thereby offering a methodology for achieving tunable neuromorphic properties. These findings suggest the potential application of metal-organic frameworks in artificial nervous systems for future brain-inspired computation, peripheral interfaces, and neurorobotics.
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