HERB 2.0: an updated database integrating clinical and experimental evidence for traditional Chinese medicine

草本植物 成对比较 中医药 临床试验 计算机科学 传统医学 情报检索 生物 生物信息学 草药 医学 替代医学 人工智能 病理
作者
Kai Gao,Liu Liu,Shuangshuang Lei,Li Zhi,Peipei Huo,Zhihao Wang,Lei Dong,Wenxin Deng,Dechao Bu,Xiaoxi Zeng,Chun Li,Yi Zhao,Wei Zhang,Wei Wang,Yang Wu
出处
期刊:Nucleic Acids Research [Oxford University Press]
标识
DOI:10.1093/nar/gkae1037
摘要

Abstract Clinical trials and meta-analyses are considered high-level medical evidence with solid credibility. However, such clinical evidence for traditional Chinese medicine (TCM) is scattered, requiring a unified entrance to navigate all available evaluations on TCM therapies under modern standards. Besides, novel experimental evidence has continuously accumulated for TCM since the publication of HERB 1.0. Therefore, we updated the HERB database to integrate four types of evidence for TCM: (i) we curated 8558 clinical trials and 8032 meta-analyses information for TCM and extracted clear clinical conclusions for 1941 clinical trials and 593 meta-analyses with companion supporting papers. (ii) we updated experimental evidence for TCM, increased the number of high-throughput experiments to 2231, and curated references to 6 644. We newly added high-throughput experiments for 376 diseases and evaluated all pairwise similarities among TCM herbs/ingredients/formulae, modern drugs and diseases. (iii) we provide an automatic analyzing interface for users to upload their gene expression profiles and map them to our curated datasets. (iv) we built knowledge graph representations of HERB entities and relationships to retrieve TCM knowledge better. In summary, HERB 2.0 represents rich data type, content, utilization, and visualization improvements to support TCM research and guide modern drug discovery. It is accessible through http://herb.ac.cn/v2 or http://47.92.70.12.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
3秒前
无风完成签到 ,获得积分10
4秒前
Aurora完成签到 ,获得积分20
4秒前
5秒前
5秒前
科目三应助常乐的大宝剑采纳,获得10
6秒前
6秒前
南部之星琪关注了科研通微信公众号
9秒前
juziyaya应助金有财采纳,获得10
9秒前
小二郎应助rossliyi采纳,获得10
9秒前
zhangyannini发布了新的文献求助10
10秒前
彭于晏应助仁爱的雁芙采纳,获得10
10秒前
ZUOWEI发布了新的文献求助10
11秒前
wenxian发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
12秒前
14秒前
14秒前
白白白发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
科研通AI2S应助ZUOWEI采纳,获得10
16秒前
16秒前
17秒前
仁爱的雁芙完成签到,获得积分10
18秒前
简单一兰发布了新的文献求助10
18秒前
WDD发布了新的文献求助20
20秒前
21秒前
21秒前
huangnvshi发布了新的文献求助10
21秒前
634301059完成签到 ,获得积分10
23秒前
尊敬淇发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
生活不是电影完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
LZJ发布了新的文献求助10
26秒前
ste发布了新的文献求助10
26秒前
传奇3应助鲤鱼奇遇采纳,获得10
28秒前
扬渚完成签到,获得积分10
28秒前
高分求助中
The Oxford Handbook of Social Cognition (Second Edition, 2024) 1050
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
COSMETIC DERMATOLOGY & SKINCARE PRACTICE 388
Case Research: The Case Writing Process 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3141402
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2792438
关于积分的说明 7802634
捐赠科研通 2448628
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1302644
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 626650
版权声明 601237