A polymeric structural approach to improving proton-blocking performance in anion exchange membranes for electrochemical systems

电化学 阻塞效应 质子交换膜燃料电池 氧化物 离子 质子 质子输运 亚苯基 化学工程 化学 材料科学 电极 聚合物 有机化学 工程类 物理化学 物理 量子力学 生物化学 发展心理学 心理学
作者
Seol A Jang,Jung‐Je Woo,Jung-Eun Cha,Young Woo Choi,Jong Hak Kim
出处
期刊:Desalination [Elsevier BV]
卷期号:586: 117888-117888 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.desal.2024.117888
摘要

Anion exchange membranes are crucial in processes involving acids and bases, yet they often suffer from proton leakage, which diminishes system efficiency and membrane durability. To tackle this challenge, a novel polymeric structural approach was assessed to enhance proton-blocking performance. This approach scrutinized the interaction between protons and proton-attracting chemical species in the presence or absence of dimethyl (DM) groups within the poly(phenylene oxide) structure, and compared with the commercially available poly(aryl piperidinium) (PiperION) membrane containing strongly hydrophobic -CF3 groups. The findings revealed proton-blocking efficiencies of 60 % for PiperION, 62 % for PPO, and 72 % for DMPPO, with corresponding proton permeabilities of 36.71 × 10−6 cm2·s−1, 17.30 × 10−6 cm2·s−1, and 7.58 × 10−6 cm2·s−1, respectively. These results suggest enhanced proton-blocking performance with DM groups, while -CF3 groups do not provide a substantial improvement. Moreover, PPO-based membranes, when reinforced as composites, demonstrated superior proton-blocking capabilities compared to non-reinforced counterparts. These findings underscore the significance of designing anion exchange membranes with reduced proton interactions to achieve optimal proton-blocking performance in electrochemical systems.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
立志成为胖子完成签到,获得积分20
刚刚
刚刚
科研通AI6.2应助HHYE采纳,获得30
1秒前
希望天下0贩的0应助megamind采纳,获得10
1秒前
1秒前
呆萌的夜天完成签到,获得积分10
2秒前
方班术完成签到,获得积分10
2秒前
夏沫完成签到,获得积分10
2秒前
115发布了新的文献求助10
3秒前
zzzy关注了科研通微信公众号
3秒前
haichun完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
六六完成签到,获得积分10
4秒前
cdercder应助mmmm采纳,获得10
4秒前
wangxianjin20完成签到,获得积分10
4秒前
HZB发布了新的文献求助10
5秒前
JJJJJJ完成签到,获得积分10
5秒前
清爽的梦秋完成签到,获得积分10
5秒前
岂识浊醪妙理完成签到,获得积分10
5秒前
回忆的天空完成签到 ,获得积分10
6秒前
一思发布了新的文献求助10
6秒前
koplfcc发布了新的文献求助10
6秒前
yjh123应助di采纳,获得10
6秒前
石头完成签到,获得积分10
7秒前
步真宁发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
我不到啊完成签到 ,获得积分10
8秒前
311发布了新的文献求助30
8秒前
Sandm发布了新的文献求助10
9秒前
随便起个吧完成签到 ,获得积分10
9秒前
刘放完成签到,获得积分10
10秒前
可可奇完成签到,获得积分10
10秒前
啦啦啦啦发布了新的文献求助10
10秒前
咸鱼咸完成签到,获得积分10
10秒前
坚定的老六完成签到,获得积分10
10秒前
妖妖林完成签到,获得积分20
10秒前
11秒前
儒雅大象完成签到,获得积分10
11秒前
雨下整夜完成签到,获得积分10
12秒前
乘风完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Merrill's Atlas of Radiographic Positioning and Procedures - 3-Volume Set, 16th Edition 2000
SIEMENS EDA Calibre SVRF (Standard Verification Rule Format) Manual 2021 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7088154
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8745762
关于积分的说明 18497675
捐赠科研通 6636283
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3134971
关于科研通互助平台的介绍 2240523
邀请新用户注册赠送积分活动 2109594