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Construction of Multiscale Dissipative Particle Dynamics (DPD) Models from Other Coarse-Grained Models

耗散颗粒动力学模拟 统计物理学 动力学(音乐) 耗散系统 粒子(生态学) 物理 地质学 热力学 聚合物 海洋学 核磁共振 声学
作者
Yinhan Wang,Rigoberto Hernandez
出处
期刊:ACS omega [American Chemical Society]
被引量:3
标识
DOI:10.1021/acsomega.4c01868
摘要

We present a general scheme for converting coarse-grained models into Dissipative Particle Dynamics (DPD) models. We build the corresponding DPD models by analogy with the de novo DPD coarse-graining scheme suggested by Groot and Warren (J. Chem. Phys., 1997). Electrostatic interactions between charged DPD particles are represented though the addition of a long-range Slater Coulomb potential as suggested by González-Melchor et al. (J. Chem. Phys., 2006). The construction is illustrated by converting MARTINI models for various proteins into a DPD representation, but it not restricted to the usual potential form in the MARTINI model─viz., Lennard-Jones potentials. We further extended the DPD scheme away from the typical use of homogeneous particle sizes, therefore faithfully representing the variations in the particle sizes seen in the underlying MARTINI model. The accuracy of the resulting construction of our generalized DPD models with respect to several structural observables has been benchmarked favorably against all-atom and MARTINI models for a selected set of peptides and proteins, and variations in the scales of the coarse-graining of the water solvent.
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