重要提醒:2025.12.15 12:00-12:50期间发布的求助,下载出现了问题,现在已经修复完毕,请重新下载即可。如非文件错误,请不要进行驳回。

Construction of Multiscale Dissipative Particle Dynamics (DPD) Models from Other Coarse-Grained Models

耗散颗粒动力学模拟 统计物理学 动力学(音乐) 耗散系统 粒子(生态学) 物理 地质学 热力学 聚合物 海洋学 核磁共振 声学
作者
Yinhan Wang,Rigoberto Hernandez
出处
期刊:ACS omega [American Chemical Society]
被引量:3
标识
DOI:10.1021/acsomega.4c01868
摘要

We present a general scheme for converting coarse-grained models into Dissipative Particle Dynamics (DPD) models. We build the corresponding DPD models by analogy with the de novo DPD coarse-graining scheme suggested by Groot and Warren (J. Chem. Phys., 1997). Electrostatic interactions between charged DPD particles are represented though the addition of a long-range Slater Coulomb potential as suggested by González-Melchor et al. (J. Chem. Phys., 2006). The construction is illustrated by converting MARTINI models for various proteins into a DPD representation, but it not restricted to the usual potential form in the MARTINI model─viz., Lennard-Jones potentials. We further extended the DPD scheme away from the typical use of homogeneous particle sizes, therefore faithfully representing the variations in the particle sizes seen in the underlying MARTINI model. The accuracy of the resulting construction of our generalized DPD models with respect to several structural observables has been benchmarked favorably against all-atom and MARTINI models for a selected set of peptides and proteins, and variations in the scales of the coarse-graining of the water solvent.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Mmmmm完成签到,获得积分10
刚刚
meta发布了新的文献求助10
刚刚
呵呵呵完成签到,获得积分10
刚刚
电池博士发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
顾矜应助学习行动派采纳,获得10
1秒前
1秒前
噗噗应助阿巴采纳,获得10
1秒前
nan发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
欣慰猕猴桃完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
L_发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
李爱国应助thesilence采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
BY0131发布了新的文献求助10
3秒前
健忘的灵凡完成签到,获得积分10
3秒前
俏皮的钻石完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
深情安青应助maybe豪采纳,获得10
4秒前
王姗and帅白完成签到,获得积分10
4秒前
华仔应助GHJ采纳,获得10
4秒前
Dylan完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
wenx完成签到,获得积分10
5秒前
故意的冰岚完成签到,获得积分20
5秒前
搜集达人应助年糕111采纳,获得10
5秒前
YY完成签到,获得积分0
5秒前
5秒前
幽默尔蓝发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
高铭泽发布了新的文献求助10
6秒前
蒸馏水发布了新的文献求助10
6秒前
Mmmmm发布了新的文献求助10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1001
On the application of advanced modeling tools to the SLB analysis in NuScale. Part I: TRACE/PARCS, TRACE/PANTHER and ATHLET/DYN3D 500
L-Arginine Encapsulated Mesoporous MCM-41 Nanoparticles: A Study on In Vitro Release as Well as Kinetics 500
Haematolymphoid Tumours (Part A and Part B, WHO Classification of Tumours, 5th Edition, Volume 11) 400
Virus-like particles empower RNAi for effective control of a Coleopteran pest 400
Unraveling the Causalities of Genetic Variations - Recent Advances in Cytogenetics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5466602
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4570422
关于积分的说明 14325272
捐赠科研通 4496951
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2463624
邀请新用户注册赠送积分活动 1452586
关于科研通互助平台的介绍 1427567