亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Innovative Solutions for High-Performance Silicon Anodes in Lithium-Ion Batteries: Overcoming Challenges and Real-World Applications

阳极 材料科学 法拉第效率 电解质 纳米技术 锂(药物) 电化学 锂离子电池 电池(电) 光电子学 电极 化学 物理化学 医学 功率(物理) 物理 量子力学 内分泌学
作者
Mustafa Khan,Suxia Yan,Mujahid Ali,Faisal Mahmood,Zheng Yang,Guochun Li,Junfeng Liu,Xiaohui Song,Yong Wang
出处
期刊:Nano-micro Letters [Springer Nature]
卷期号:16 (1) 被引量:22
标识
DOI:10.1007/s40820-024-01388-3
摘要

Abstract Silicon (Si) has emerged as a potent anode material for lithium-ion batteries (LIBs), but faces challenges like low electrical conductivity and significant volume changes during lithiation/delithiation, leading to material pulverization and capacity degradation. Recent research on nanostructured Si aims to mitigate volume expansion and enhance electrochemical performance, yet still grapples with issues like pulverization, unstable solid electrolyte interface (SEI) growth, and interparticle resistance. This review delves into innovative strategies for optimizing Si anodes’ electrochemical performance via structural engineering, focusing on the synthesis of Si/C composites, engineering multidimensional nanostructures, and applying non-carbonaceous coatings. Forming a stable SEI is vital to prevent electrolyte decomposition and enhance Li + transport, thereby stabilizing the Si anode interface and boosting cycling Coulombic efficiency. We also examine groundbreaking advancements such as self-healing polymers and advanced prelithiation methods to improve initial Coulombic efficiency and combat capacity loss. Our review uniquely provides a detailed examination of these strategies in real-world applications, moving beyond theoretical discussions. It offers a critical analysis of these approaches in terms of performance enhancement, scalability, and commercial feasibility. In conclusion, this review presents a comprehensive view and a forward-looking perspective on designing robust, high-performance Si-based anodes the next generation of LIBs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI2S应助felix采纳,获得10
1秒前
3秒前
大神完成签到,获得积分10
7秒前
12秒前
16秒前
23秒前
Jackylee发布了新的文献求助10
28秒前
30秒前
青山完成签到 ,获得积分10
33秒前
Sandy完成签到,获得积分10
33秒前
Wendy完成签到,获得积分10
35秒前
38秒前
39秒前
hayk发布了新的文献求助10
44秒前
咖啡续命完成签到 ,获得积分10
46秒前
47秒前
酷酷问夏完成签到,获得积分10
49秒前
1分钟前
1分钟前
雷家完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
天天快乐应助打地鼠工人采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
Miraitowa发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
言辞完成签到,获得积分10
1分钟前
情怀应助秋刀鱼不过期采纳,获得10
1分钟前
王云云完成签到 ,获得积分10
1分钟前
超级的代柔完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
1分钟前
花痴的骁完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
wyg1994发布了新的文献求助10
1分钟前
幽默尔蓉完成签到,获得积分10
2分钟前
卷心菜完成签到 ,获得积分10
2分钟前
幽默尔蓉发布了新的文献求助10
2分钟前
景辣条应助Flanker采纳,获得10
2分钟前
景辣条应助Rita采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3136993
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2787960
关于积分的说明 7784040
捐赠科研通 2444012
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1299609
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625497
版权声明 600989