Failure probability estimation of natural gas pipelines due to hydrogen embrittlement using an improved fuzzy fault tree approach

管道运输 故障树分析 氢脆 模糊逻辑 管道(软件) 脆化 事件树分析 可靠性工程 事件树 天然气 事件(粒子物理) 计算机科学 工程类 材料科学 人工智能 废物管理 环境工程 化学 冶金 有机化学 物理 程序设计语言 量子力学
作者
Guojin Qin,Ruiling Li,Ming Yang,Bohong Wang,Pingan Ni,Yihuan Wang
出处
期刊:Journal of Cleaner Production [Elsevier BV]
卷期号:448: 141601-141601 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.jclepro.2024.141601
摘要

The estimation of failure probability is challenging in hydrogen embrittlement in steel pipelines due to the complexity of the synergistic effect of multiple factors. The present study proposed a hybrid methodology to estimate the failure probability of steel pipelines due to hydrogen embrittlement. The methodology integrates the fault tree analysis with a fuzzy comprehensive evaluation. Fault tree analysis captures the logical relationships between influencing indicators to develop a new assessment model of hydrogen embrittlement in steel pipelines. An improved fuzzy fault tree analysis method was proposed to process aleatoric and epistemic uncertainties to estimate the probability of each basic event due to the difficulty in obtaining the actual probabilities. The failure probability of blended hydrogen natural gas pipelines was estimated by considering the correlation of events. A case study demonstrated the applicability of the proposed method. Maintenance measures can be implemented according to the evaluation results to ensure pipeline safety.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
晚心发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
小瑄完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
RONG完成签到,获得积分10
8秒前
real季氢完成签到,获得积分10
8秒前
燧人氏发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
需要吗发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
累鼠的牛马关注了科研通微信公众号
9秒前
10秒前
llz完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
ShellyHan完成签到,获得积分10
13秒前
张可发布了新的文献求助10
13秒前
美丽迎梦发布了新的文献求助10
13秒前
guhuijun发布了新的文献求助10
14秒前
刻苦幻梅完成签到,获得积分10
15秒前
Brightan发布了新的文献求助10
15秒前
充电宝应助yaya采纳,获得10
15秒前
15秒前
16秒前
17秒前
JHJ发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
Jasper应助犹豫的若采纳,获得10
20秒前
20秒前
qyzhu发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
慕青应助很菜的研究生采纳,获得10
22秒前
23秒前
23秒前
领导范儿应助鸭鸭采纳,获得10
25秒前
25秒前
科研通AI5应助叶羽天采纳,获得10
26秒前
26秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3741065
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3283833
关于积分的说明 10037107
捐赠科研通 3000659
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1646647
邀请新用户注册赠送积分活动 783804
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 750427