64Cu-Labeled Boron-Containing Cyclic RGD Peptides for BNCT and PET Imaging

体内分布 放射化学 多塔 中子俘获 Pet成像 显像剂 核医学 体内 核化学 化学 螯合作用 体外 正电子发射断层摄影术 医学 生物化学 有机化学 生物技术 生物
作者
Soyeon Kim,Sajid Mushtaq,Kyo Chul Lee,Ji‐Ae Park,Jung Young Kim
出处
期刊:ACS Medicinal Chemistry Letters [American Chemical Society]
卷期号:15 (3): 344-348
标识
DOI:10.1021/acsmedchemlett.4c00007
摘要

The burgeoning interest in developing boron neutron capture therapy (BNCT) tracers and their accompanying diagnostics for the treatment of recalcitrant tumors has prompted this investigation. Our study aims to devise a tumor treatment strategy utilizing BNCT to target the αvβ3 integrin. To this end, we propose a pioneering boron-infused cyclic Arg-Gly-Asp (RGD) peptide, cRGD(d-BPA)K, designed as an efficacious BNCT tracer. Additionally, we introduce its diagnostic complement, DOTA-cRGD(d-BPA)K, tailored for positron emission tomography (PET) to visualize αvβ3 expressed tumors. Radiolabeling [64Cu]Cu-DOTA-cRGD(d-BPA)K (64Cu-1) resulted in a high radiochemical yield and purity. The radiotracer exhibited exceptional in vitro stability and demonstrated significant uptake in U87MG tumors via PET imaging. Biodistribution analysis using compound 2 showed a 7.0 ppm accumulation of boron in the U87MG tumor 1 h post-intravenous injection. Furthermore, compound 2 displayed superior tumor/blood (2.41) and tumor/muscle (2.46) ratios compared to the clinically approved l-BPA-fructose. Both compound 2 and its diagnostic counterpart 64Cu-1 hold potential for BNCT and cancer diagnosis, respectively, via molecular imaging.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
科小辉发布了新的文献求助10
1秒前
戈多来了发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
3秒前
aliuliu关注了科研通微信公众号
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
无限桐发布了新的文献求助10
4秒前
天天快乐应助灵巧语山采纳,获得10
4秒前
4秒前
仁者发布了新的文献求助10
4秒前
夕云发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
科小辉完成签到,获得积分10
7秒前
可爱的函函应助lc339采纳,获得10
7秒前
7秒前
尤问筠完成签到,获得积分10
7秒前
勤奋的缘郡完成签到,获得积分20
7秒前
Y123发布了新的文献求助10
8秒前
美丽依波发布了新的文献求助10
8秒前
今后应助张瑞彬采纳,获得10
8秒前
感谢大佬发布了新的文献求助10
9秒前
敏感手套完成签到,获得积分10
9秒前
英勇白晴发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
别信同学完成签到 ,获得积分10
11秒前
可爱的涵菡完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
13秒前
15秒前
辛勤的果粒多完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
17秒前
Frankwei发布了新的文献求助10
17秒前
科研通AI2S应助舒心的雨双采纳,获得10
17秒前
momo发布了新的文献求助10
18秒前
bio给bio的求助进行了留言
19秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
Classics in Total Synthesis IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3149519
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2800571
关于积分的说明 7840676
捐赠科研通 2458112
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1308279
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628471
版权声明 601706