Computer-aided molecular refrigerant design for adsorption chillers based on classical density functional theory and PC-SAFT

冷冻机 制冷剂 密度泛函理论 吸附 热力学 化学 材料科学 计算机科学 工程类 物理 计算化学 物理化学 热交换器
作者
Fabian Mayer,Lukas Spiekermann,Lisa Rueben,Philipp Rehner,Jan Seiler,Johannes Schilling,Joachim Groß,André Bardow
出处
期刊:Computers & Chemical Engineering [Elsevier]
卷期号:184: 108629-108629
标识
DOI:10.1016/j.compchemeng.2024.108629
摘要

Adsorption chillers are a promising technology for sustainable cooling. The performance of adsorption chillers is highly influenced by the selection of the refrigerant. Still, systematic selection of refrigerants is challenging because evaluating adsorption properties requires significant experimental or simulation efforts. Thus, refrigerant design options are often limited. Here, we propose a systematic refrigerant design method for adsorption chillers assessing refrigerants based on their process performance. Our method quantifies adsorption isotherms by 1-dimensional classical density functional theory (DFT) based on the PC-SAFT equation of state. The method is used to screen over 1800 refrigerants based on their coefficient of performance (COP). We identify refrigerants with higher COPs than commonly used refrigerants and highlight the advantage of a process-based objective function over material-based heuristic selection criteria. Finally, we advance from screening to computer-aided molecular design of the refrigerant, leveraging the efficiency of the DFT model to explore the molecular design space systematically.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Eastonlyzhang完成签到 ,获得积分10
5秒前
8秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
打打应助科研通管家采纳,获得30
8秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
9秒前
华仔应助听雪采纳,获得10
10秒前
朱伊完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
14秒前
14秒前
芋头读文献完成签到,获得积分10
14秒前
大力山槐发布了新的文献求助10
14秒前
烟花应助欣喜黄蜂采纳,获得30
14秒前
17秒前
叶问儿完成签到,获得积分10
17秒前
ST完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
123完成签到,获得积分10
20秒前
小小完成签到 ,获得积分10
22秒前
zho应助wood采纳,获得10
24秒前
Layqiwook完成签到,获得积分10
27秒前
乐乐应助温昕采纳,获得10
27秒前
29秒前
ZHANGMANLI0422完成签到,获得积分10
29秒前
Layqiwook发布了新的文献求助10
31秒前
32秒前
科研小白发布了新的文献求助10
33秒前
强子今天读文献了嘛完成签到,获得积分10
34秒前
橙光应助MXX采纳,获得10
35秒前
35秒前
LL完成签到,获得积分10
36秒前
清水小镇发布了新的文献求助30
36秒前
iVANPENNY完成签到,获得积分0
38秒前
39秒前
39秒前
学不动完成签到 ,获得积分10
40秒前
你好不好完成签到 ,获得积分10
41秒前
surain完成签到,获得积分10
42秒前
SYT完成签到,获得积分10
42秒前
高分求助中
Impact of Mitophagy-Related Genes on the Diagnosis and Development of Esophageal Squamous Cell Carcinoma via Single-Cell RNA-seq Analysis and Machine Learning Algorithms 1600
Exploring Mitochondrial Autophagy Dysregulation in Osteosarcoma: Its Implications for Prognosis and Targeted Therapy 1500
LNG地下式貯槽指針(JGA指-107) 1000
什么是会话分析 888
QMS18Ed2 | process management. 2nd ed 600
LNG as a marine fuel—Safety and Operational Guidelines - Bunkering 560
Clinical Interviewing, 7th ed 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2942212
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2601220
关于积分的说明 7004450
捐赠科研通 2242346
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1190099
版权声明 590254
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 582657