Free energies of lipid binding: A comparison of estimates from coarse-grained and atomistic molecular dynamics

分子动力学 统计物理学 动力学(音乐) 化学物理 化学 物理 计算化学 声学
作者
Ezry Santiago-McRae,Thomas T. Joseph,Wayland W.L. Cheng,Jérôme Hénin,Grace Brannigan
出处
期刊:Biophysical Journal [Elsevier]
卷期号:123 (3): 376a-376a
标识
DOI:10.1016/j.bpj.2023.11.2302
摘要

Coarse-grained molecular dynamics simulations (CG-MD) are well-suited to the study of lipid sorting by transmembrane proteins due to the accessible time scales of lipid diffusion. Unfortunately, comparison of these results to those from atomistic simulations has not been possible due to a lack of atomistic reference data; estimating free energies of binding for flexible chains in phase-separated systems like phospholipids has been unfeasible at atomistic resolution. We have recently introduced the Streamlined Alchemical Free Energy Perturbation (SAFEP) protocol for calculating such affinities. ELIC is a member of the pentameric ligand-gated ion channel (pLGIC) protein family, which includes essential neurotransmitter receptors that directly bind lipids. Here, we calculate the absolute binding affinity of POPG to multiple conformations of the Erwinia ligand-gated ion channel (ELIC) by two methods: 1) with SAFEP and the CHARMM forcefield and 2) with lipid densities and the MARTINI forcefield. These data provide one of the first quantitative comparisons of lipid-protein binding affinities across simulation resolutions. These results also serve as a proof-of-principle to illustrate complementarity between inexpensive CG-MD and more accurate all-atom free energy methods in studying lipid-protein interactions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
香蕉觅云应助yeye采纳,获得10
1秒前
辣椒酱发布了新的文献求助10
1秒前
嘻嘻嘻完成签到,获得积分10
2秒前
传奇3应助高高的元容采纳,获得10
2秒前
寒冷荧荧完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
所所应助犹豫新梅采纳,获得10
5秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
科研小台应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
1112233应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
芥末发布了新的文献求助10
6秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
小蒋蒋应助认真科研采纳,获得10
6秒前
毛毛发布了新的文献求助30
7秒前
8秒前
neil完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
今后应助想把太阳揣兜里采纳,获得10
11秒前
Ava应助psycho采纳,获得10
12秒前
12秒前
慕青应助杪123采纳,获得10
14秒前
14秒前
dengying500发布了新的文献求助10
14秒前
CipherSage应助图书馆采纳,获得10
14秒前
15秒前
16秒前
16秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3135254
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2786259
关于积分的说明 7776312
捐赠科研通 2442153
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1298474
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625112
版权声明 600847