Charge‐Sign‐Independent Separation of Mono‐ and Divalent Ions With Nanofiltration Membranes

纳滤 二价 材料科学 符号(数学) 离子 电荷(物理) 化学工程 有机化学 化学 冶金 物理 工程类 量子力学 生物化学 数学分析 数学
作者
Ping Xu,Shaofan Duan,Zhan Li,Mengyang Hu,Pengfei Zhang,Liheng Dai,Zhaohuan Mai,Kecheng Guan,Hideto Matsuyama
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:35 (10) 被引量:45
标识
DOI:10.1002/adfm.202416458
摘要

Abstract Achieving precise selective separation of monovalent and divalent cations, as well as anions, is vital yet challenging in practical applications involving complex component treatments. Current membranes are typically effective for separating either cation pairs or anion pairs. To address this issue, a straightforward strategy for fabricating a nanofiltration (NF) membrane is developed that selectively permeates monovalent ions. This study focused on neutralizing the surface charge and tuning the pore size distribution of the polyamide membranes through a secondary interfacial polymerization using a zwitterionic copolymer consisting of 2‐methacryloyloxyethyl phosphorylcholine and 2‐aminoethyl methacrylate hydrochloride. The optimized NF membrane prepared in this study, with a near‐neutrally charged membrane surface and appropriate pore size distribution, demonstrates favorable performance in precisely separating monovalent and divalent ions, irrespective of the ion charge sign. The optimum NF membrane features high selectivity for both Cl − /SO 4 2− (93) and Li + /Mg 2+ (67) ion pairs, along with high water permeance of 8.5 L m −2 h −1 bar −1 , making it competitive with many reported membranes. This study offers new insights into the ion‐selective mechanisms of polyamide membranes for monovalent/divalent ions and may guide the development of advanced membranes with single‐solute selectivity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Xu完成签到,获得积分10
2秒前
5秒前
小阳肖恩完成签到 ,获得积分10
6秒前
Isabel完成签到 ,获得积分10
6秒前
苹果姐完成签到 ,获得积分10
7秒前
9秒前
ZZzz完成签到 ,获得积分10
9秒前
lu2025发布了新的文献求助10
11秒前
童123完成签到,获得积分10
11秒前
细心的听南完成签到 ,获得积分10
13秒前
JingMa发布了新的文献求助10
16秒前
六个核桃完成签到,获得积分10
17秒前
无花果应助lu2025采纳,获得10
19秒前
翊然甜周完成签到,获得积分10
21秒前
诺亚方舟哇哈哈完成签到 ,获得积分0
22秒前
22秒前
刀刀完成签到,获得积分20
23秒前
Xulyun完成签到 ,获得积分10
24秒前
U2完成签到,获得积分10
24秒前
Ausna发布了新的文献求助10
26秒前
深情安青应助项人采纳,获得10
28秒前
Juanjuan完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
29秒前
哈基米应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
只争朝夕应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
31秒前
31秒前
31秒前
31秒前
滴滴滴完成签到,获得积分10
31秒前
十月完成签到 ,获得积分10
33秒前
dido完成签到,获得积分10
33秒前
arniu2008发布了新的文献求助10
35秒前
缥缈凡旋完成签到,获得积分10
36秒前
Ausna完成签到,获得积分10
37秒前
含蓄思柔完成签到,获得积分10
38秒前
zzz完成签到,获得积分10
39秒前
yiiiping完成签到,获得积分10
39秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6359032
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8173002
关于积分的说明 17212025
捐赠科研通 5414024
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2865338
邀请新用户注册赠送积分活动 1842737
关于科研通互助平台的介绍 1690836