The Complex and Spatially Heterogeneous Nature of Degradation in Heavily Cycled Li-ion Cells

降级(电信) 离子 材料科学 化学工程 化学 环境化学 工程物理 环境科学 计算机科学 物理 工程类 电信 有机化学
作者
Toby Bond,Roby Gauthier,Graham King,Reid Dressler,Jeffin James Abraham,J. R. Dahn
出处
期刊:Journal of The Electrochemical Society [The Electrochemical Society]
卷期号:171 (11): 110514-110514 被引量:3
标识
DOI:10.1149/1945-7111/ad88a8
摘要

As service lifetimes of electric vehicle (EV) and grid storage batteries continually improve, it has become increasingly important to understand how cells perform after extensive cycling. The multifaceted nature of degradation in Li-ion cells can lead to complex behavior that may be difficult for battery management systems or operators to model. Accurate characterization of heavily cycled cells is critical for developing accurate models, especially for cycle-intensive applications like second-life grid storage or vehicle-to-grid charging. In this study, we use operando synchrotron x-ray diffraction (SR-XRD) to characterize a commercially manufactured polycrystalline NMC622 pouch cell that was cycled for more than 2.5 years. Using spatially resolved synchrotron XRD, the complex kinetics and spatially heterogeneous behavior of such cells are mapped and characterized under both near-equilibrium and non-equilibrium conditions. The resulting data is complex and multifaceted, requiring a different approach to analysis and modelling than what has been used in the literature. To show how material selection can impact the extent of degradation, we compare the results from polycrystalline NMC622 cells to an extensively cycled single-crystal NMC532 cell with over 20,000 cycles—equivalent to a total EV traveled distance of approximately 8 million km (5 million miles) over six years.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
香蕉觅云应助ProfWang采纳,获得10
刚刚
清爽老九发布了新的文献求助10
刚刚
如意发布了新的文献求助10
刚刚
所所应助神勇乐安采纳,获得10
刚刚
1秒前
yyyg发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
小二郎应助时刻保持质疑采纳,获得10
2秒前
i喝凉白开完成签到 ,获得积分10
2秒前
beiyue完成签到,获得积分10
2秒前
丘比特应助keyanrubbish采纳,获得10
2秒前
流浪应助付研琪采纳,获得10
3秒前
害羞鬼完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
韩麒嘉发布了新的文献求助10
4秒前
zywzyw发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
FashionBoy应助cc采纳,获得10
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
JiA完成签到,获得积分10
5秒前
小任完成签到,获得积分10
6秒前
果粒橙发布了新的文献求助10
6秒前
斯文败类应助麻辣老妖婆采纳,获得10
6秒前
花飞飞凡发布了新的文献求助10
6秒前
温暖静柏完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
科研通AI6应助myt采纳,获得10
7秒前
zhanng发布了新的文献求助10
8秒前
奇遇里发布了新的文献求助10
8秒前
李健的小迷弟应助承乐采纳,获得30
9秒前
小马甲应助Jian采纳,获得10
9秒前
卢秋宇完成签到,获得积分20
10秒前
叶子完成签到,获得积分10
10秒前
瞿琼瑶发布了新的文献求助80
11秒前
11秒前
苦苦发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5608504
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4693127
关于积分的说明 14876947
捐赠科研通 4717761
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2544250
邀请新用户注册赠送积分活动 1509316
关于科研通互助平台的介绍 1472836