FakeShield: Explainable Image Forgery Detection and Localization via Multi-modal Large Language Models

情态动词 图像(数学) 计算机科学 人工智能 计算机视觉 材料科学 高分子化学
作者
Zhipei Xu,Xuanyu Zhang,Runyi Li,Zecheng Tang,Qing Huang,Jian Zhang
出处
期刊:Cornell University - arXiv
标识
DOI:10.48550/arxiv.2410.02761
摘要

The rapid development of generative AI is a double-edged sword, which not only facilitates content creation but also makes image manipulation easier and more difficult to detect. Although current image forgery detection and localization (IFDL) methods are generally effective, they tend to face two challenges: \textbf{1)} black-box nature with unknown detection principle, \textbf{2)} limited generalization across diverse tampering methods (e.g., Photoshop, DeepFake, AIGC-Editing). To address these issues, we propose the explainable IFDL task and design FakeShield, a multi-modal framework capable of evaluating image authenticity, generating tampered region masks, and providing a judgment basis based on pixel-level and image-level tampering clues. Additionally, we leverage GPT-4o to enhance existing IFDL datasets, creating the Multi-Modal Tamper Description dataSet (MMTD-Set) for training FakeShield's tampering analysis capabilities. Meanwhile, we incorporate a Domain Tag-guided Explainable Forgery Detection Module (DTE-FDM) and a Multi-modal Forgery Localization Module (MFLM) to address various types of tamper detection interpretation and achieve forgery localization guided by detailed textual descriptions. Extensive experiments demonstrate that FakeShield effectively detects and localizes various tampering techniques, offering an explainable and superior solution compared to previous IFDL methods.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
蓝桉发布了新的文献求助10
1秒前
Lu发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
机智的胖达完成签到,获得积分10
3秒前
张四火发布了新的文献求助10
3秒前
望远镜发布了新的文献求助10
3秒前
JunHan完成签到,获得积分10
5秒前
聂宇航完成签到,获得积分20
5秒前
6秒前
8秒前
rjj001022发布了新的文献求助10
8秒前
Lynk369完成签到,获得积分10
9秒前
所所应助望远镜采纳,获得10
10秒前
淡定的傲玉完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
未来发布了新的文献求助10
12秒前
汉堡包应助张四火采纳,获得10
12秒前
13秒前
13秒前
13秒前
单薄惜梦发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
一介尘埃完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
18秒前
每天多动一点点完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
所所应助单薄惜梦采纳,获得10
21秒前
小布发布了新的文献求助10
21秒前
yh完成签到,获得积分10
22秒前
24秒前
小王小王发布了新的文献求助10
24秒前
铁路桥发布了新的文献求助10
25秒前
陈尹蓝发布了新的文献求助10
25秒前
香蕉觅云应助一叶扁舟。采纳,获得10
28秒前
安详的书本完成签到 ,获得积分10
28秒前
冷酷思远发布了新的文献求助10
29秒前
CSPC001完成签到,获得积分10
30秒前
31秒前
所所应助rjj001022采纳,获得10
31秒前
高分求助中
中国国际图书贸易总公司40周年纪念文集 大事记1949-1987 2000
TM 5-855-1(Fundamentals of protective design for conventional weapons) 1000
草地生态学 880
Threaded Harmony: A Sustainable Approach to Fashion 799
Queer Politics in Times of New Authoritarianisms: Popular Culture in South Asia 500
Livre et militantisme : La Cité éditeur 1958-1967 500
Retention of title in secured transactions law from a creditor's perspective: A comparative analysis of selected (non-)functional approaches 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3058079
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2714263
关于积分的说明 7439873
捐赠科研通 2359489
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1250095
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 607383
版权声明 596392