Low Inertia Power System Planning Considering Frequency Quality Under High Penetration of Renewable Energy

可再生能源 电力系统 自动频率控制 自动发电控制 频率调节 豆马勃属 频率偏差 控制理论(社会学) 发电 计算机科学 功率(物理) 汽车工程 工程类 电气工程 控制(管理) 物理 量子力学 人工智能
作者
Cai Xiao,Ning Zhang,Ershun Du,Zhi An,Nan Wei,Chongqing Kang
出处
期刊:IEEE Transactions on Power Systems [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:39 (2): 4537-4548 被引量:8
标识
DOI:10.1109/tpwrs.2023.3302515
摘要

With the gradual replacement of synchronous generators by renewable energy sources, the power imbalance in the system is exacerbated by the fluctuations of renewable energy output. Simultaneously, traditional frequency regulation resources will become insufficient with the reduction of online capacity of thermal units. These trends both lead to a decrease in the performance of power system frequency regulation. The planning of power system generation, particularly frequency regulation resources, will significantly influence the future quality of frequency. This paper proposes a frequency-constrained generation planning method under a high-proportion renewable energy system. The performance of power system frequency regulation is analyzed based on the simulation of the load-frequency control dynamics, where both the frequency regulation from conventional generation and renewable energy are taken into consideration. Non-linear frequency constraints are extracted from the generated data set, and then embedded into the power system planning model by utilizing a sparse weighted oblique decision tree. The case study on HRP-38 system validates the effectiveness of the method. The influence of renewable energy frequency regulation on unit commitment is also investigated.

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