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Deep Learning of Electrocardiograms in Sinus Rhythm From US Veterans to Predict Atrial Fibrillation

医学 心房颤动 窦性心律 退伍军人事务部 内科学 冲程（发动机） 心脏病学 心力衰竭 人口 心电图 机械工程 环境卫生 工程类
作者
Neal Yuan,Grant Duffy,Sanket S. Dhruva,Adam Oesterle,Cara N. Pellegrini,John Theurer,Marzieh Vali,Paul A. Heidenreich,Salomeh Keyhani,David Ouyang
出处
期刊：JAMA Cardiology [American Medical Association]
日期：2023-10-18 卷期号：8 (12): 1131-1131 被引量：23
链接
escholarship.org escholarship.org nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1001/jamacardio.2023.3701
摘要
Early detection of atrial fibrillation (AF) may help prevent adverse cardiovascular events such as stroke. Deep learning applied to electrocardiograms (ECGs) has been successfully used for early identification of several cardiovascular diseases.
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