Identification of key genes associated with the progression of liver fibrosis to hepatocellular carcinoma based on iTRAQ proteomics and GEO database

肝细胞癌 医学 蛋白质组学 肝硬化 基因 病态的 生物标志物 癌症研究 生物信息学 数据库 病理 内科学 生物 遗传学 计算机科学
作者
Jiongyi Yan,Xuewan Fang,Yinyi Feng,Xiaojuan Cui,Fang Li,Wei‐Sheng Luo,Xiaocong Ma,Jingzhen Liang,Jianfang Feng
出处
期刊:Annals of Hepatology [Elsevier]
卷期号:27 (3): 100681-100681 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.aohep.2022.100681
摘要

Liver fibrosis (LF) often leads to cirrhosis and even hepatocellular carcinoma (HCC), but the molecular mechanism remains unclear. The aims of the present study were to identify potential biomarkers for the progression of LF to HCC and explore the associated molecular mechanisms.The isobaric tags for relative and absolute quantitation (iTRAQ) was used to detect changes in the protein expression profiles of liver tissues and to screen the differentially expressed proteins (DEPs). The differentially expressed genes (DEGs) of LF rats and patients were screened by Gene Expression Database (GEO). Subsequently, the clinicopathological analysis of the overlapping genes in different pathological stages in HCC patients based on GEPIA database was conducted.iTRAQ proteomic analysis revealed 689, 749 and 585 DEPs in the 6W, 8W and 12W groups, respectively. ALDH2, SLC27A5 and ASNS were not only the DEPs found in rats with LF with different stages but were also the DEGs related to the pathological stages and survival in patients with HCC.ALDH2, SLC27A5 and ASNS were the potential biomarkers associated with the progression of LF to HCC.
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