ML365 inhibits lipopolysaccharide-induced inflammatory responses via the NF-κB signaling pathway

脂多糖 炎症 一氧化氮 肿瘤坏死因子α 化学 NF-κB p38丝裂原活化蛋白激酶 体内 信号转导 MAPK/ERK通路 细胞凋亡 药理学 细胞因子 细胞生物学 分子生物学 生物化学 生物 免疫学 生物技术 有机化学
作者
Saisai Liu,Yanlong Xin,Jingming Shi,Yushi Lin,Mengjie Wang,Dongya Yuan,Kaicheng Zhang,Dan Song
出处
期刊:Immunobiology [Elsevier BV]
卷期号:227 (3): 152208-152208 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.imbio.2022.152208
摘要

ML365 is a selective inhibitor of the twik-related acid-sensitive potassium channel 1/two-pore domain channel subfamily k member 3 two-pore domain potassium channel. There are no functional studies of the relationship between ML365 and inhibition of inflammation. In this study, we evaluated the anti-inflammatory effect of ML365 on lipopolysaccharide (LPS)-induced inflammation and elucidated the possible mechanism. ML365 showed no cytotoxicity and did not induce apoptosis on RAW264.7 cells and inhibited nitric oxide production. ML365 suppressed the release of tumor necrosis factor-alpha, interleukin (IL)-6 and IL-1β measured using enzyme-linked immunosorbent assay and quantitative polymerase chain reaction assays. LPS-induced activation and co-localization of NF-κB was inhibited by ML365 pre-treatment. ML365 inhibited the protein expression of Erk, p38 and Jnk. In vivo, ML365 appeared to prevent pathological damages in the LPS-induced endotoxin shock model. These findings suggest that ML365 inhibits LPS-induced inflammatory responses by regulating the NF-κB signaling pathway.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
脑洞疼应助咔咔咔采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
2秒前
HTT发布了新的文献求助10
2秒前
Ava应助爱吃年糕采纳,获得10
2秒前
微笑仰完成签到,获得积分10
2秒前
墨月完成签到,获得积分10
3秒前
文字张张发布了新的文献求助10
3秒前
九局下半发布了新的文献求助10
3秒前
远远完成签到,获得积分10
4秒前
kk完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
隐形曼青应助spz采纳,获得10
5秒前
Nizarn完成签到,获得积分10
5秒前
明亮凡梦完成签到,获得积分10
6秒前
ghqwe发布了新的文献求助10
6秒前
ss发布了新的文献求助10
6秒前
平淡剑鬼完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
沉默问雁完成签到,获得积分10
7秒前
freeze完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
文字张张完成签到,获得积分10
9秒前
充电宝应助墨与白采纳,获得10
9秒前
99发布了新的文献求助10
9秒前
fang完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
慕青应助碧蓝的迎梦采纳,获得10
10秒前
opp完成签到,获得积分10
10秒前
喜悦的梦露完成签到,获得积分10
10秒前
威武书雁发布了新的文献求助10
10秒前
搞怪便当完成签到,获得积分20
11秒前
11秒前
October发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
张宇锋完成签到,获得积分10
12秒前
自然紫山完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6362877
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8176794
关于积分的说明 17229878
捐赠科研通 5417776
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866848
邀请新用户注册赠送积分活动 1844062
关于科研通互助平台的介绍 1691695