A molecular dynamic insight into CO2 diffusion of type III porous liquids

多孔性 扩散 分子动力学 多孔介质 材料科学 体积热力学 化学工程 工作(物理) 吸收(声学) 气体扩散 热力学 化学物理 化学 复合材料 计算化学 物理 工程类 燃料电池
作者
Xingxing Zhao,Yudong Ding,Lijiao Ma,Xun Zhu,Hong Wang,Min Cheng,Qiang Liao
出处
期刊:Journal of Molecular Liquids [Elsevier BV]
卷期号:389: 122731-122731 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.molliq.2023.122731
摘要

As emerging materials, porous liquids have shown good performance in gas separations attributed to porosity and fluidity. In the present work, a microscopic insight into CO2 diffusion of type III porous liquids was revealed by molecular dynamic simulation. First, A model of [EMIm][NTf2]/ZIF-8 type Ⅲ porous liquids was constructed. The internal permanent, rigid, vacant pores in the porous liquids were demonstrated by molecular dynamics simulation. It was found these pores were still kept after 12 ns dynamic simulation, and the calculated specific surface area and the pore volume of the porous liquids were 0.139 cm3/g and 939 m2/g, respectively. Then the models of CO2-type Ⅲ porous liquids were constructed to study the diffusion behavior of CO2 molecules in porous liquids. It was found that ZIF-8 dominated the CO2 absorption by analyzing CO2 relative concentration. Subsequently, the effect of different parameters, including temperature, pressure, and CO2 loading on CO2 diffusion in porous liquids was studied. The results showed CO2 diffusion ability in the porous liquid enhanced with increasing temperature, and CO2 loading. and it was insensitive to pressure. Finally, the interaction energy was calculated, and the interaction energy between CO2 and [EMIm][NTf2], ZIF-8 followed the order CO2-ILs < CO2-ZIF-8. The research approach in this paper assists in obtaining the micro-informations of porous liquids.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
英俊的铭应助fym采纳,获得10
1秒前
大个应助wallac采纳,获得10
1秒前
1秒前
桐桐应助忧虑的土豆采纳,获得10
3秒前
3秒前
榴莲发布了新的文献求助10
5秒前
Le_long发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
Kane发布了新的文献求助10
7秒前
学海无涯完成签到,获得积分10
8秒前
King发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
啵子完成签到,获得积分10
11秒前
Kane完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
14秒前
15秒前
啊啊啊啊啊完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
17秒前
不懂代数发布了新的文献求助80
18秒前
黄晃晃发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
Theone发布了新的文献求助10
18秒前
英姑应助小青采纳,获得10
21秒前
栀鸢发布了新的文献求助10
22秒前
zzww发布了新的文献求助20
23秒前
Le_long完成签到,获得积分10
24秒前
jnuzhou完成签到,获得积分10
26秒前
靓丽梦蕊完成签到,获得积分10
27秒前
30秒前
32秒前
刚硬小阿博应助333采纳,获得10
33秒前
33秒前
33秒前
Leofar发布了新的文献求助10
34秒前
35秒前
35秒前
forgive发布了新的文献求助10
36秒前
nihao世界发布了新的文献求助10
37秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Fundamentals of Strain Psychology 800
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6343236
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8158236
关于积分的说明 17151394
捐赠科研通 5399571
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2859952
邀请新用户注册赠送积分活动 1838040
关于科研通互助平台的介绍 1687646