An Improved Whale Optimization Algorithm Based on Nonlinear Convergence Factors and Differential Evolution

水准点(测量) 差异进化 趋同(经济学) 算法 鲸鱼 加权 计算机科学 优化算法 非线性系统 数学优化 数学 物理 放射科 生物 经济 医学 量子力学 地理 渔业 经济增长 大地测量学
作者
Qianqian Wang,Jie Ding,Xubin Qin,Jun Juh Yan
标识
DOI:10.23919/ccc58697.2023.10239712
摘要

A whale optimization algorithm combining a non-linear convergence factor and differential evolution is proposed to address the shortcomings of the Whale Optimization Algorithm (WOA) in terms of insufficient search capability and the tendency to fall into local extremes. The exploration and exploitation capabilities of the WOA are coordinated through an improved non-linear convergence factor, and the global optimization-seeking capabilities are enhanced through differential evolution. A total of 10 single-peaked and multi-peaked benchmark functions were tested, and the mean of the convergence results from 100 runs are give, as well as the success rate of the search. The results are compared with the WOA and the WOA improved by the adaptive weighting strategy alone, showing that the improved WOA is significantly better than the compared algorithm in terms of the merit-seeking ability and convergence speed. The proposed algorithm is applied to the state of charge estimation of Li-ion batteries, and verified with smaller error.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
NexusExplorer应助fengliurencai采纳,获得10
2秒前
NexusExplorer应助古月采纳,获得10
2秒前
星辰大海应助33采纳,获得10
4秒前
彭彭发布了新的文献求助10
6秒前
8秒前
老大蒂亚戈应助潇湘雪月采纳,获得10
9秒前
9秒前
11秒前
11秒前
kk完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
HOPE发布了新的文献求助10
12秒前
AAA完成签到,获得积分10
14秒前
Singularity应助讨厌科研采纳,获得10
14秒前
古月发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
33发布了新的文献求助10
16秒前
汉堡包应助于平川春野采纳,获得10
16秒前
星星发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
赘婿应助十九岁的时差采纳,获得10
19秒前
怠惰vs勤劳完成签到,获得积分10
20秒前
夏天应助青山采纳,获得100
21秒前
22秒前
乖猫要努力应助潇湘雪月采纳,获得10
23秒前
wdy111举报风之星求助涉嫌违规
23秒前
古月完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
25秒前
吴所谓发布了新的文献求助50
28秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
酷波er应助南冥采纳,获得10
30秒前
李沐唅完成签到 ,获得积分10
34秒前
lv完成签到,获得积分10
34秒前
周婷完成签到 ,获得积分10
35秒前
shy完成签到,获得积分10
35秒前
37秒前
犹豫的忆枫完成签到,获得积分10
37秒前
38秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989390
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531487
关于积分的说明 11254109
捐赠科研通 3270153
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804887
邀请新用户注册赠送积分活动 882087
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809174