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Early-emerging combinatorial thought: Human infants flexibly combine kind and quantity concepts

集合(抽象数据类型) 认知 计算机科学 认知科学 短语 先决条件 认知心理学 心理学 人工智能 程序设计语言 神经科学
作者
Barbara Pomiechowska,Gábor Bródy,Ernő Téglás,Ágnes Melinda Kovács
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [Proceedings of the National Academy of Sciences]
卷期号:121 (29) 被引量:1
标识
DOI:10.1073/pnas.2315149121
摘要

Combinatorial thought, or the ability to combine a finite set of concepts into a myriad of complex ideas and knowledge structures, is the key to the productivity of the human mind and underlies communication, science, technology, and art. Despite the importance of combinatorial thought for human cognition and culture, its developmental origins remain unknown. To address this, we tested whether 12-mo-old infants ( N = 60), who cannot yet speak and only understand a handful of words, can combine quantity and kind concepts activated by verbal input. We proceeded in two steps: first, we taught infants two novel labels denoting quantity (e.g., “mize” for 1 item; “padu” for 2 items, Experiment 1). Then, we assessed whether they could combine quantity and kind concepts upon hearing complex expressions comprising their labels (e.g., “ padu duck”, Experiments 2-3). At test, infants viewed four different sets of objects (e.g., 1 duck, 2 ducks, 1 ball, 2 balls) while being presented with the target phrase (e.g., “padu duck”) naming one of them (e.g., 2 ducks). They successfully retrieved and combined on-line the labeled concepts, as evidenced by increased looking to the named sets but not to distractor sets. Our results suggest that combinatorial processes for building complex representations are available by the end of the first year of life. The infant mind seems geared to integrate concepts in novel productive ways. This ability may be a precondition for deciphering the ambient language(s) and building abstract models of experience that enable fast and flexible learning.
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