亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Research on Shape Memory Performance of TPI/PE Composite Materials

复合数 材料科学 复合材料
作者
Tao Zhang,Ruize Ma,Haohao Xu,Caihong Xue,Yurong Liang
出处
期刊:Research Square - Research Square
标识
DOI:10.21203/rs.3.rs-4849022/v1
摘要

Abstract Triple shape memory materials have become a major research hotspot in recent years. Trans-1,4-polyisoprene (TPI) was mixed with inexpensive polyethylene (PE) in this work, and TPI/PE shape memory polymer composites (SMPCs) were vulcanized using the dynamic vulcanization process. PE can be divided into low-density polyethylene (LDPE) and high-density polyethylene (HDPE), both have the same structure but different molecular chain arrangement and density. Since the properties of SMPC are different due to the different ratios of TPI and PE components, choosing the right ratio is especially important for triple shape memory materials. We investigated the triple shape memory properties of composites of TPI with LDPE and TPI with HDPE at different ratios (8:2,7:3 and 6:4), respectively. The impact of the dynamic vulcanization system on the mechanical and shape memory characteristics of the TPI/PE hybrid SMPC was discovered through a sequence of studies. The results showed that when the ratio of TPI/PE was 8:2, the composites had the fastest vulcanization rate and the largest cross-linking degree with the highest tensile strength and mechanical properties. In addition, the test results show that the crystalline properties of HDPE-based composites are consistently higher than those of LDPE-based composites. The shape memory properties of TPI/HDPE composites are more excellent than those of TPI/LDPE composites at the same ratio. The best triple shape memory properties were obtained at a TPI/HDPE composite ratio of 8:2. We believe that the relevant findings of this study can provide a valuable design reference for the development of high-performance TPI shape memory materials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
5秒前
乐乐发布了新的文献求助10
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
17秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
44秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
56秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
坚强白凝发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
科研通AI5应助坚强白凝采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
moyueeer完成签到 ,获得积分20
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
共享精神应助cnbhhhhh采纳,获得10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
moyueeer关注了科研通微信公众号
2分钟前
2分钟前
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
领导范儿应助cheerfulsmurfs采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
ccc完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
向往完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition, 6th edition 600
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
ALUMINUM STANDARDS AND DATA 500
Walter Gilbert: Selected Works 500
岡本唐貴自伝的回想画集 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3666365
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3225404
关于积分的说明 9762962
捐赠科研通 2935270
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1607588
邀请新用户注册赠送积分活动 759266
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 735188