CNN-based Super-resolution Full-waveform LiDAR

波形 激光雷达 计算机科学 分辨率(逻辑) 集合(抽象数据类型) 人工智能 数据集 遥感 图像分辨率 模式识别(心理学) 地质学 电信 雷达 程序设计语言
作者
Gangping Liu,Jun Ke,Edmund Y. Lam
标识
DOI:10.1364/3d.2020.jw2a.29
摘要

Instead of using multiple sets of measurements, we discuss a CNN with one set of data to obtain temporal super-resolution in full-waveform LiDAR. The super-resolution results can enhance further waveform decomposition or classification performance.

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