Effects of replacing pork backfat with emulsified vegetable oil on fatty acid composition and quality of UK-style sausages

食品科学 油菜籽 葵花籽油 作文(语言) 多不饱和脂肪酸 化学 脂肪酸 饱和脂肪酸 乳状液 生物化学 语言学 哲学
作者
Nikki Asuming-Bediako,Muhammad Hayat Jaspal,KG Hallett,J. A. Bayntun,A. Baker,P.R. Sheard
出处
期刊:Meat Science [Elsevier BV]
卷期号:96 (1): 187-194 被引量:63
标识
DOI:10.1016/j.meatsci.2013.06.031
摘要

Rapeseed and sunflower oil were used to replace pork backfat in UK-style sausages by incorporating the oils as pre-formed emulsions. Replacing the pork backfat emulsion with rapeseed emulsion at total fat content of about 12%, reduced total saturated fatty acid (SFA) composition from 38% to 14% (4.5 to 1.8 g/100 g), increased monounsaturated fatty acid (MUFA) composition from 45% to 59% and increased polyunsaturated fatty acid (PUFA) composition from 15% to 25%. Partial replacement of pork backfat with rapeseed at a fat content of about 20% reduced SFA from 38% to 24% (7.2 to 4.8 g/100 g). There were no significant differences in eating quality and overall liking other than slight differences in the attributes ‘firmness’ and ‘particle size’. Improvement in the fatty acid composition was achieved without adversely affecting colour shelf life or lipid oxidation. The study suggests that a substantial reduction in SFA can be achieved by incorporating ‘healthy’ oils in UK-style sausages without adversely affecting eating quality or shelf life.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
时代更迭完成签到 ,获得积分10
1秒前
俏皮的老三完成签到 ,获得积分10
1秒前
su完成签到 ,获得积分0
3秒前
七叶花开完成签到 ,获得积分10
4秒前
8秒前
酷酷的紫南完成签到 ,获得积分10
14秒前
19秒前
左左完成签到 ,获得积分10
21秒前
朱宣诚发布了新的文献求助10
22秒前
26秒前
点点完成签到 ,获得积分10
27秒前
蔡从安发布了新的文献求助10
29秒前
朱宣诚发布了新的文献求助30
31秒前
chichenglin完成签到 ,获得积分0
34秒前
烟花应助dfuggh采纳,获得10
37秒前
Kelly完成签到,获得积分10
38秒前
张来完成签到 ,获得积分10
38秒前
王kk完成签到 ,获得积分10
39秒前
燕儿完成签到 ,获得积分10
43秒前
张zhang完成签到 ,获得积分10
43秒前
蔡从安发布了新的文献求助10
52秒前
xiong完成签到,获得积分10
57秒前
白小橘完成签到 ,获得积分10
1分钟前
欢呼亦绿完成签到,获得积分10
1分钟前
蔡从安完成签到,获得积分20
1分钟前
梦游菌完成签到 ,获得积分10
1分钟前
激动的xx完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小马甲应助Yanz采纳,获得30
1分钟前
行云流水完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
九九我完成签到,获得积分10
1分钟前
将个烂就完成签到,获得积分10
1分钟前
Yanz发布了新的文献求助30
1分钟前
kk2025完成签到,获得积分10
1分钟前
Song完成签到 ,获得积分10
1分钟前
九九我发布了新的文献求助10
1分钟前
keyanxiaobaishu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
贰壹完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Acid完成签到 ,获得积分10
1分钟前
jhxie完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6358938
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8172953
关于积分的说明 17211593
捐赠科研通 5413913
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2865319
邀请新用户注册赠送积分活动 1842737
关于科研通互助平台的介绍 1690806