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Importance of Field Data in Stream Water Quality Modeling Using QUAL2E-UNCAS

水质 溪流 代表(政治) 概念模型 计算机科学 环境科学 领域(数学) 质量(理念) 数据挖掘 水文学(农业) 数据库 工程类 岩土工程 数学 计算机网络 纯数学 政治 政治学 法学 哲学 认识论 生物 生态学
作者
Thomas O. Barnwell,Linfield C. Brown,Raymond C. Whittemore
出处
期刊:Journal of Environmental Engineering [American Society of Civil Engineers]
卷期号:130 (6): 643-647 被引量:29
标识
DOI:10.1061/(asce)0733-9372(2004)130:6(643)
摘要

The Stream Water Quality Model QUAL2E-UNCAS is widely used to simulate the dissolved oxygen of streams under steady flow conditions. It is the latest version of a series of water quality models that have a long history in systems analysis in water quality management, and has been applied to a number of streams and rivers around the world. This paper summarizes the conceptual representation of the computer model, briefly reviews a number of applications of the model that have been published in open literature, describes the included uncertainty analysis capability, and discusses the importance of field data in model predictions. Experience with the QUAL2E model has proven the importance of site-specific data to model predictions. An accurate representation of the properties of the system significantly contributes to simulation success.

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