Perspectives on the use of landscape genetics to detect genetic adaptive variation in the field

生物 适应(眼睛) 背景(考古学) 进化生物学 遗传变异 变化(天文学) 生态遗传学 数量遗传学 分子生态学 遗传学 人口 基因 人口学 古生物学 物理 神经科学 社会学 天体物理学
作者
Stéphanie Manel,Stéphane Joost,Bryan K. Epperson,Rolf Holderegger,Andrew Storfer,Michael S. Rosenberg,Kim T. Scribner,Aurélie Bonin,Marie-Josée Fortin
出处
期刊:Molecular Ecology [Wiley]
卷期号:19 (17): 3760-3772 被引量:287
标识
DOI:10.1111/j.1365-294x.2010.04717.x
摘要

Abstract Understanding the genetic basis of species adaptation in the context of global change poses one of the greatest challenges of this century. Although we have begun to understand the molecular basis of adaptation in those species for which whole genome sequences are available, the molecular basis of adaptation is still poorly understood for most non‐model species. In this paper, we outline major challenges and future research directions for correlating environmental factors with molecular markers to identify adaptive genetic variation, and point to research gaps in the application of landscape genetics to real‐world problems arising from global change, such as the ability of organisms to adapt over rapid time scales. High throughput sequencing generates vast quantities of molecular data to address the challenge of studying adaptive genetic variation in non‐model species. Here, we suggest that improvements in the sampling design should consider spatial dependence among sampled individuals. Then, we describe available statistical approaches for integrating spatial dependence into landscape analyses of adaptive genetic variation.

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