Deep learning-based holographic reconstruction in digital holography

全息术 数字全息术 计算机科学 人工神经网络 数字全息显微术 人工智能 迭代重建 波长 深度学习 对偶(语法数字) 计算机视觉 光学 物理 文学类 艺术
作者
Jianglei Di,Kaiqiang Wang,Ying Li,Jianlin Zhao
标识
DOI:10.1364/dh.2020.htu4b.2
摘要

We propose a one-to-two neural network framework for digital holographic reconstruction from a single-wavelength or dual-wavelength digital hologram and also propose a one to one neural network to achieve phase unwrapping.
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