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Haptic Training: Which Types Facilitate (re)Learning of Which Motor Task and for Whom? Answers by a Review

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作者
Ekin Basalp,Peter Wolf,Laura Marchal–Crespo
出处
期刊:IEEE Transactions on Haptics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:14 (4): 722-739 被引量:63
标识
DOI:10.1109/toh.2021.3104518
摘要

The use of robots has attracted researchers to design numerous haptic training methods to support motor learning. However, investigations of new methods yielded inconclusive results regarding their effectiveness to enhance learning due to the diversity of tasks, haptic designs, participants' skill level, and study protocols. In this review, we developed a taxonomy to identify generalizable findings out of publications on haptic training. In the taxonomy, we grouped the results of studies on healthy learners based on participants' skill level and tasks' characteristics. Our inspection of included studies revealed that: i) Performance-enhancing haptic methods were beneficial for novices, ii) Training with haptics was as effective as training with other feedback modalities, and iii) Performance-enhancing and performance-degrading haptic methods were useful for the learning of temporal and spatial aspects, respectively. We also observed that these findings are in line with results from robot-aided neurorehabilitation studies on patients. Our review suggests that haptic training can be effective to foster learning, especially when the information cannot be provided with other feedback modalities. We believe the findings from the taxonomy constitute a general guide, which can assist researchers when designing studies to investigate the effectiveness of haptics on learning different tasks.
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