Hierarchical Nanomaterials Assembled from Peptoids and Other Sequence-Defined Synthetic Polymers

纳米技术 序列(生物学) 扁桃体 纳米材料 化学 聚合物 材料科学 有机化学 生物化学
作者
Zhiliang Li,Bin Cai,Wenchao Yang,Chun‐Long Chen
出处
期刊:Chemical Reviews [American Chemical Society]
卷期号:121 (22): 14031-14087 被引量:94
标识
DOI:10.1021/acs.chemrev.1c00024
摘要

In nature, the self-assembly of sequence-specific biopolymers into hierarchical structures plays an essential role in the construction of functional biomaterials. To develop synthetic materials that can mimic and surpass the function of these natural counterparts, various sequence-defined bio- and biomimetic polymers have been developed and exploited as building blocks for hierarchical self-assembly. This review summarizes the recent advances in the molecular self-assembly of hierarchical nanomaterials based on peptoids (or poly-N-substituted glycines) and other sequence-defined synthetic polymers. Modern techniques to monitor the assembly mechanisms and characterize the physicochemical properties of these self-assembly systems are highlighted. In addition, discussions about their potential applications in biomedical sciences and renewable energy are also included. This review aims to highlight essential features of sequence-defined synthetic polymers (e.g., high stability and protein-like high-information content) and how these unique features enable the construction of robust biomimetic functional materials with high programmability and predictability, with an emphasis on peptoids and their self-assembled nanomaterials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
ZHANG_Kun完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
火星上的菲鹰应助松鼠采纳,获得10
2秒前
bo发布了新的文献求助50
3秒前
善学以致用应助mjsdx采纳,获得10
3秒前
盐于律己发布了新的文献求助30
4秒前
slf发布了新的文献求助10
6秒前
vuluv完成签到,获得积分10
6秒前
gyh发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
安静的小伙完成签到,获得积分10
8秒前
怡然新梅发布了新的文献求助10
9秒前
最佳完成签到 ,获得积分10
11秒前
slokni发布了新的文献求助10
12秒前
woshisb发布了新的文献求助10
14秒前
希望天下0贩的0应助王蕊采纳,获得10
14秒前
17秒前
gemini0615发布了新的文献求助10
18秒前
gyh关闭了gyh文献求助
20秒前
eschew完成签到,获得积分10
21秒前
SuperPanda完成签到,获得积分10
21秒前
lchenbio发布了新的文献求助10
21秒前
CodeCraft应助windows采纳,获得10
21秒前
在水一方应助罗小小采纳,获得10
22秒前
22秒前
hsy完成签到,获得积分10
22秒前
24秒前
赘婿应助gemini0615采纳,获得10
26秒前
住在魔仙堡的鱼完成签到 ,获得积分10
26秒前
lzz完成签到,获得积分10
27秒前
28秒前
ding应助吃猫的鱼采纳,获得10
28秒前
28秒前
麦葭完成签到,获得积分20
28秒前
小医发布了新的文献求助10
29秒前
Akim应助lchenbio采纳,获得10
30秒前
30秒前
身处人海完成签到,获得积分10
31秒前
高分求助中
Востребованный временем 2500
Hopemont Capacity Assessment Interview manual and scoring guide 1000
Injection and Compression Molding Fundamentals 1000
Classics in Total Synthesis IV: New Targets, Strategies, Methods 1000
Mantids of the euro-mediterranean area 600
The Oxford Handbook of Educational Psychology 600
Mantodea of the World: Species Catalog Andrew M 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 内科学 物理 纳米技术 计算机科学 基因 遗传学 化学工程 复合材料 免疫学 物理化学 细胞生物学 催化作用 病理
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3422593
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3022882
关于积分的说明 8903083
捐赠科研通 2710404
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1486403
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 687061
邀请新用户注册赠送积分活动 682285